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我们有一套转换器，可以获取复杂的数据并对其进行转换。大多数情况下，输入是 EDI，输出是 XML，反之亦然，尽管还有其他格式。

数据中存在许多相互依赖关系。有哪些方法或软件可以生成这样的复杂输入数据？

现在我们使用两种方法：（1）我们多年来构建的一组示例文件，主要来自文档中的文件错误和示例，以及（2）生成伪随机测试数据。但是前者只涵盖了一小部分案例，而后者有很多妥协，只测试了一部分领域。

在进一步实施（重新发明？）复杂的表驱动数据生成器之前，您发现哪些选项是成功的？

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嗯，答案就在你的问题中。除非您实现复杂的表驱动数据生成器，否则您使用 (1) 和 (2) 做的事情是正确的。

(1) 涵盖“1 个错误已验证，1 个新测试用例”的规则。如果 (2) 的伪随机测试数据的结构与现实生活中的任何情况相符，那就没问题了。

(2) 总是可以改进的，当考虑新的边缘情况时，它会随着时间的推移而改进。用于测试的随机数据的问题在于，它只能是随机的，以至于很难从测试用例中的随机数据计算预期输出，以至于您必须基本上重写测试用例中的测试算法。

所以（2）总是匹配一小部分情况。如果有一天它匹配所有情况，它实际上将是您算法的新版本。

于 2009-07-20T03:44:28.517 回答
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  1. 我建议不要使用随机数据，因为即使不是不可能，也很难重现报告的错误（我知道你说的是“伪随机”，只是不确定你的意思是什么）。

  2. 对整个数据文件进行操作可能会考虑功能或集成测试。我建议将您的一组包含已知错误的文件转换为单元测试，或者至少为您将来遇到的任何错误这样做。然后，您还可以扩展这些单元测试，以涵盖您没有任何“样本数据”的其他错误条件。每当您想到要检查的条件/规则违规时，这可能会比提出一个全新的数据文件更容易。

  3. 确保您对数据格式的解析是从格式中数据的解释中封装的。这将使如上所述的单元测试更加容易。

  4. 如果您确实需要进行测试，您可能需要考虑获取文件格式的机器可读描述，并编写一个测试数据生成器，该生成器将分析格式并基于它生成有效/无效文件。这也将允许您的测试数据随着文件格式的发展而发展。

于 2009-07-20T03:47:32.847 回答