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我们如何将这段代码修改为更有效的代码并搜索直到达到 p1-p2 的容差水平，结果我们得到极值？有没有比这个黄金分割 serach 更快的算法来找到极值？

    lambda<-(sqrt(5)-1)/2

    golden.section<-function(f, pL, pU, p1, p2, top, result){
      if (top==26){
       return(result)
    }
    else if(top==1){
    p1<-pL + (1-lambda)*(pU - pL)
    p2<-pU - (1-lambda)*(pU - pL)
    } 
    result[top,]<-c(p1,p2)
    if(f(p2) < f(p1)){
    pU<-p2
    pL<-pL
    p2<-p1
    p1<-pL + (1-lambda)*(pU - pL)
    } else if (f(p2) > f(p1)){
    pU <- pU
    pL <- p1
    p1 <- p2
    p2<-pU - (1-lambda)*(pU - pL)
   }
   result<-golden.section(f, pL, pU, p1, p2, top=top+1, result)
   return(result)
   }

 result<-data.frame(p1=rep(NA, 25), p2=rep(NA, 25))
 result<-golden.section(function(x) -(x - 1.235)^2 + 0.78 * x + 0.2,
                   -5, 5, NA, NA, 1, result)
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1 回答 1

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optimize()是否有理由不使用使用“黄金分割搜索和连续抛物线插值组合”的内置函数？基于此基准，它比您的代码快 78 倍......（尽管它不会保存所有尝试过的连续值）

ff <- function(x) -(x - 1.235)^2 + 0.78 * x + 0.2
library(rbenchmark)
benchmark(golden.section(ff,-5, 5, NA, NA, 1, result),
          optimize(ff,c(-5,5)))
##                   test replications elapsed relative  user.self sys.self 
## 1 golden.section(...)           100   0.936       78     0.904    0.032 
## optimize(ff, c(-5, 5))          100   0.012        1     0.012    0.000
于 2012-07-17T02:15:29.830 回答