1

我附加的代码仅识别未标记的轮廓，仅在 1 和零标记的掩码上执行。我的输入蒙版图像实际上标有每个轮廓的 1,2,3,4....。例如，第一个轮廓标记为 1，第二个轮廓标记为 2，而不是所有轮廓只有 1。如何修改我的代码，以便我可以根据标记的图像分别分离每个轮廓。示例轮廓 1 是一个单独的图像，轮廓 2 是另一个单独的图像。

cvFindContours(maskImg, storage, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0, 0));

CvSeq *r;
int objectIndex = 0;
int fov = atoi(seriesName) + 1;
for(r = contours; r != NULL; r = r->h_next){
    /* Save each object in separate mask file. */

    /* Clear the mask object image buffer. */
    cvSet(objectMaskImg, cvScalarAll(0), NULL);
    /* Set the color of the external area and hole area of object. */
    CvScalar externalColor = cvScalarAll(0xff);
    CvScalar holeColor = cvScalarAll(0x00);
    /* Recognize child contour. */
    int maxLevel =  -1; 
    /* Fill interiors */
    int thinkness = CV_FILLED; 
    int lineType = 8; /* 8-connected */
    cvDrawContours(objectMaskImg, r, externalColor, holeColor, maxLevel, thinkness, lineType, cvPoint(0,0));
4

1 回答 1

0

AND您可以在掩码和 FindContours 返回的轮廓之间使用逻辑吗？或者我不太明白你在做什么。

于 2012-07-17T01:29:38.177 回答