如何使用行名和列名转换以下矩阵(或表/数据框),
A B
M 27143 18324
F 29522 18875
变成类似的东西
27143 M A
18324 M B
29522 F A
18875 F B
以便我可以在 R 中进行一些分析?
如何使用行名和列名转换以下矩阵(或表/数据框),
A B
M 27143 18324
F 29522 18875
变成类似的东西
27143 M A
18324 M B
29522 F A
18875 F B
以便我可以在 R 中进行一些分析?
您可以使用reshape2
包和melt
数据。
temp = read.table(header=TRUE, text=" A B
M 27143 18324
F 29522 18875")
library(reshape2)
temp$id = rownames(temp)
melt(temp)
# Using id as id variables
# id variable value
# 1 M A 27143
# 2 F A 29522
# 3 M B 18324
# 4 F B 18875
您还可以使用data.table
将行名添加为第一列,然后根据行名将其融化
df<- structure(list(A = c(27143L, 29522L), B = c(18324L, 18875L)), .Names = c("A",
"B"), class = "data.frame", row.names = c("M", "F"))
library(data.table)
library(reshape2)
setDT(df, keep.rownames = TRUE)[]
# rn A B
#1: M 27143 18324
#2: F 29522 18875
(melt(df, id.vars="rn"))
# rn variable value
#1: M A 27143
#2: F A 29522
#3: M B 18324
#4: F B 18875
或gather
改用melt
library(tidyr)
gather(df, "rn")
# rn rn value
#1 M A 27143
#2 F A 29522
#3 M B 18324
#4 F B 18875