python - Numpy loadtxt 单行到 multidim-array

Question

我有一个文本文件，randomfile.txt包含许多用空白步分隔的值，基本上是一长行不同的数字。

10 20 30 40 50 10 45 65.......

我numpy.loadtxt用来将所有值读入python。我接下来要做的是将一长串数字分成一个四列的二维 numpy 数组。

我希望数组结构如下：

[10, 20, 30, 40]
[50, 10, 45, 65]

我试图用它numpy.reshape来修改数组，但问题是这些值是作为单行代码读入的。

我会感谢有关如何解决此问题的建议，或者我可以深入研究的教程提示。

Answer 1

以下行：

np.loadtxt("randomfile.txt", dtype=int).reshape((-1, 4))

得到以下输出：

array([[10, 20, 30, 40],
       [50, 10, 45, 65]])

与您的样本数据。