data-mining - 对加权特征向量进行分类

Question

我想在任何分类算法（如 KNN 或 J48）中使用特征之前给数据集的特征赋予权重，但我不知道如何评估加权特征向量。
是否有任何分类算法接受权重作为输入，而不仅仅是“0”和“1”？
特别是，Weka 的任何现成分类函数是否能够使用权重（不是 0 和 1 作为过滤器）？

Answer 1

在大多数情况下，您可以根据您的权重缩放数据集。对于诸如欧几里得距离之类的 Minkowski 距离，这很容易证明。

Answer 2

并非所有 weka 的分类算法都支持权重，但有些支持。

您需要在加载数据集后设置权重信息，请参阅weka wiki 中的示例代码。我记得 Weka J48 决策树在开发者版本中支持权重但找不到参考。虽然有一个补丁。

在 weka wiki 中搜索特征权重可能会有所帮助。

我建议尝试为数据集添加权重并在您的数据中进行训练。