python - OpenCV via python：有没有一种快速的方法可以将一组矩形之外的像素归零？

Question

我有一张脸的图像，我使用 haar 级联来检测嘴巴、鼻子和每只眼睛的位置（x、y、宽度、高度）。我想将这些区域之外的所有像素设置为零。最快（计算）的方法是什么？我最终会实时处理视频帧。

Answer 1

我不知道这是否是最快的方法，但这是一种方法。

创建一个面部区域为白色的蒙版图像，然后对原始图像和蒙版图像应用 bitwise_and 函数。

x = y = 30
w = h = 100

mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)
mask[y:y+h,x:x+w] = 255
res = cv2.bitwise_and(img,img,mask = mask)

它0.16 ms在我的系统（核心 i5,4GB RAM）中获取大小为 400x300 的图像

编辑 - 更好的方法：你不需要像上面那样做。只需创建一个零图像，然后将 ROI 从原始图像复制到零图像。就这样。

mask = np.zeros(img.shape,np.uint8)
mask[y:y+h,x:x+w] = img[y:y+h,x:x+w]

它仅0.032 ms在我的系统中接受上述参数，5 times faster而不是上述参数。

结果 ：

输入图像：

输出 ：

Answer 2

如果要制作多边形 ROI。创建多边形并为其制作蒙版。将图像与创建的帧相乘。

    ret,frame = cv2.imread()
    xr=1
    yr=1
    # y,x
    pts = np.array([[int(112*yr),int(32*xr)],[int(0*yr),int(623*xr)],[int(789*yr),int(628*xr)],[int(381*yr),int(4*xr)]], np.int32)
    pts = pts.reshape((-1,1,2))
    cv2.polylines(frame,[pts],True,(0,255,255))

    mask = np.zeros(frame.shape[:2],np.uint8)
    cv2.fillPoly(mask,[pts],(255,255,255))
    frame = cv2.bitwise_and(frame,frame,mask = mask)
    cv2.imshow("masked frame", frame)