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对于我的工作，我正在做一个关于 Google Analytics 有效性的研究项目（主要是关于 Flippa 上经过验证的报告）-> 看看是否有可能完全伪造 G. Analytics（简单的“是”不会削减它）！

我修改了 G. Analytics 代码如下：

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-19629541-5']);
_gaq.push(['_setAllowHash', false]);
_gaq.push(['b._setAccount', 'UA-19629541-5']);
_gaq.push(['b._setAllowHash', true]);

for (var i=0;i<=10;i++) {
  _gaq.push(['_trackPageview']);
  _gaq.push(['b._trackPageview']);
}
  (function() {
    var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async =   true;
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') +         '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
  })();

现在，当您运行它时，它将产生多次访问和访问者。您可以看到 __utma 上的第二个数字会随着每次浏览量而变化，该数字是 visitorId，当它发生变化时，意味着您获得了新的访问者

问题是我现在得到的统计数据如下所示：

  • 访问量：1,785
  • 独立访客：1,781
  • 浏览量：2,188
  • 页数/访问：1.23
  • 平均 参观时间： 00:00: 03
  • 跳出率：96.13 % %
  • 新访问：99.78 %

请不要在平均极端下降。访问时长！

在它们与此类似之前：

  • 访问：135
  • 独立访客：118
  • 浏览量：383
  • 页数/访问：2.84
  • 平均 参观时间：00 :04:22
  • 跳出率：57.78 %
  • % 新访问：68.89 %

现在我的问题是：我需要如何修改 G. Analytics 代码（如果可能的话）以使其看起来与此类似：

  • 访问：135 * 10 = 1350
  • 独立访客：118 * 10 = 1180
  • 浏览量：383 * 10 = 3830
  • 页数/访问：2.84
  • 平均 参观时间：00 :04:22
  • 跳出率：57.78%
  • % 新访问：68.89%

所以基本上将访问量、唯一身份访问者、网页浏览量增加10倍，但其他统计数据保持不变。

非常欢迎http://jsfiddle.net上的示例

PS：对不起我的英语不好（不是我的母语）

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3 回答 3

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您将无法在一个网页中执行此操作。问题是，每当您重置哈希时，它都会产生一个新会话，这将导致第一个“访问者”离开，从而降低 avg。访问持续时间并提高跳出率。

我相信您可以通过执行以下操作来完成除了唯一访问者 * 10 要求之外的所有事情：

  • 创建一个包含标准 Google Analytics 代码的基本 HTML 页面，我们将其命名为ga.htm.
  • 创建一个包含 9 个 0x0 大小的 iFrame 的包含文件，每个 iFrame 都带有srcof ga.htm，我们称之为include-ga.htm.
  • 将include-ga.htm文件包含在所有页面的底部。

这应该会人为地让 GA 认为用户一次浏览了 10 个页面，这应该会同时增加所有统计数据，唯一身份访问者除外。

于 2012-07-17T16:34:00.353 回答
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Google Analytics 在服务器端定义了 timeOnPage 和 timeOnSite，代码基于您发送的浏览量之间经过的时间。由于所有这一切都是在服务器端完成的，因此除非您按您希望伪造的时间间隔来分隔浏览量，否则无法伪造。

您还需要为每个跟踪器发送 1 次以上的综合浏览量才能获得正确的页面/访问量。目前，每次您在 2 个跟踪器之间切换时，您都会重置 cookie，并且之前的 visitorId 将永远丢失。

所以你想做这样的事情：

  • 创建第一个跟踪器
  • 触发综合浏览量
  • 等待 1 到 2 秒
  • 触发另一个综合浏览量
  • 80% 的时间可能会在 1 或 2 秒后触发第三次网页浏览，以接近正确的平均值。
  • 创建一个新的跟踪器
  • 冲洗重复

我会说您可能想要引入更多随机性，但仍保持相同的平均值。例如，为了获得正确的 BounceRate，您需要有 57% 的访问触发一次网页浏览。为了获得正确的新访问者指标，您需要使用其中一个旧 ID 回来，但在新访问中产生回访者。您可以通过删除 __utmb 或 __utmc cookie 来触发新的访问，或者在新的网页浏览之间等待超过 30 分钟。

正如您所看到的，您想用真实的数字伪造数字越近，它可能会变得越难。

现在，在单页脚本中生活变得有点不切实际。因为它可能需要几秒钟才能完成，并且您可能想要模拟数千次。所以也许最好使用像phantom.js这样的无头浏览器来创建它，您可以同时触发多个实例以获得您想要的结果。

我想知道你打算从这些中提取什么样的分析。根据分析的类型，您已经拥有的就足够了，或者为更好的仿真所做的努力可能不值得洞察。

于 2012-07-23T22:29:14.437 回答
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这是我假设的概念证明。

您的代码是否已经证明您可以操纵 GA 统计数据，唯一的操纵提示是平均访问时间。

我发现有趣的是 GA 如何确定它是否是唯一访问者。你会认为谷歌会检查某种类型的 IP/Mac/主机名或主机上的秘密唯一 ID。在 GA 帮助中指出

唯一身份访问者（或绝对唯一身份访问者）：唯一身份访问者表示在指定时间段内访问您网站的不重复（仅计算一次）访问者的数量。唯一访问者是使用 cookie 确定的。

也许你的平均。访问时长：可以在 GA cookie 中进行操作。有一个 jquery 插件/插件，可用于通过 java 脚本制作 cookie。

有兴趣知道您的项目是否成功。

为了完整起见，谷歌在 GA 上的帮助

于 2012-07-23T16:48:53.633 回答