1

我目前正在建立一个网站，该网站将汇总新闻文章，然后根据其内容对其进行分类。但是，我想分析文章发表的时间，以便确定它们是否出现某种趋势，从而使我可以预测下一篇文章可能发表的时间，也无需用于频繁/不必要的爬行尝试。

我在互联网上看过，似乎神经网络可以用于分析时间序列'，但是我没有找到任何有益或易于初学者理解然后适应的示例/代码片段。

这些文章似乎还建议神经网络的输入应该是 0 或 1，因此您将如何在 PHP 中创建具有以下输入的神经网络，即 unix 时间戳和输出单个值的能力?

  • 1332193520
  • 1342194916
  • 1342196716
  • 1342197376
  • 1352197856
  • 1362198756

任何帮助将不胜感激。

4

1 回答 1

1

用 PHP 训练 NN 会很困难。这应该使用一些快速的非脚本语言离线完成。哦，神经网络参数的实现、训练，尤其是调整不是一项简单的任务。

如果我是你，我会选择在文本分类方面优于其他方法并且部署非常简单的线性 SVM（理论上很优雅——顺便说一句，NN 是老式的）。用多种语言编写的SVM Light和LIBSVM等 SVM 的实现非常出色 。

于 2012-07-14T18:23:42.460 回答