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情况：我有一个 MySQL 数据库，总共有 200 万条记录，其中包含英文和中文文本单词和语料库以及它们之间的关系。它位于具有 1.5G RAM 和 2.26Ghz 双核 CPU 的专用服务器上。搜索包含30多个汉字的字符串时，大约需要4秒才能得到结果。这太慢了。

搜索方法：运行查询时，一旦有 4 个或更多词匹配，则认为查询成功，然后按相关性对结果进行排序，并选择匹配度最高的词。

这是现在如何完成的一个片段：

$this->sphinx->ResetFilters();
$this->sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_ANY);
//Sort by relevance
$this->sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);
$this->sphinx->SetArrayResult(true);
//Get 10 results
$this->sphinx->SetLimits(0,10);
//Filter the length
$this->sphinx->SetFilterRange('en_length', 10,50);

如何提高搜索性能？如果可能的话，我希望在 1 秒内完成。我试过使用 SPH_MATCH_ALL 并且效果非常好。我相信问题可能是用于模糊匹配的匹配模式？

更新： 使用 quorum 运算符应该更快，但使用它会返回意外值：

这是使用 OR 运算符（正常）时的结果： 在此处输入图像描述 这是使用 Quorum 运算符时的结果（损坏）：

在此处输入图像描述

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按非 FT 属性过滤可能会很慢。如果您正在寻找具有 4 个或更多匹配项的文档，您可能需要使用 quorum 运算符：

"get me any document with more than four matches"/4

这需要启用 SPH_MATCH_EXTENDED 模式

希望这可以帮助。

于 2012-07-14T12:08:28.773 回答