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我有以下查询：

SELECT * FROM table 
    WHERE tags LIKE '%$search%' 
          AND tags NOT LIKE '% $search%' 
          AND tags NOT LIKE '%$search %'

基本上它会搜索所有匹配的词，除非在搜索词之前或之后有空格。

因此，如果我搜索"novel"，这些术语"graphic novel"或"novel romantic"将不会显示。

这似乎是一个昂贵的查询，所以我想知道是否有更有效的方法来做到这一点。谢谢！

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2 回答 2

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正则表达式匹配将使查询更短）更漂亮是观察者的问题），但绝对不会更有效。

查看您对 Sashi Kant 的评论，我是否正确推断出您正在搜索的文本是一组以逗号分隔的属性？你写道：big,novel,graphic novel。总是这样吗？

如果是这样，那么，再一次，仍然没有效率但更容易管理，就是写

SELECT * FROM table 
  WHERE FIND_IN_SET('novel', tags) > 0

您的解决方案、正则表达式解决方案和FIND_IN_SET解决方案之间共享的内容是两者都不能利用tags列上的任何索引。所有查询都在列上使用某种函数，这否定了索引的使用。

如果你想要性能，并且数据格式和我想的一样，那么你可能想要规范化表格。创建一个新表，如known_tag：

CREATE TABLE known_tag (
  known_tag_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(127) CHARSET ascii
);

（选择您自己的数据类型）

然后是一个多对多连接表，例如：

CREATE TABLE original_table_to_known_tag (
  original_table_id INT UNSIGNED,
  known_tag_id INT UNSIGNED,
  PRIMARY KEY(original_table_id, known_tag_id),
  KEY(known_tag_id)
);

最后，像这样处理您的查询：

SELECT 
  table.*
FROM 
  known_tag 
  JOIN original_table_to_known_tag USING (known_tag_id)
  JOIN original_table USING (original_table_id)
WHERE
  known_tag.name = 'novel'
;

这种类型的查询将使用正确的索引并且在大表上更有效。

于 2012-07-13T05:15:24.947 回答
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看看使用12.5.2。常用表达

于 2012-07-13T04:58:01.353 回答