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好的，申请是我的克星，但我很确定它与这里的答案有关。

我有三个级别的贫困数据，州（name_1）、县（name_2）和乡镇（name_3）。我需要做一个简单的降级，我假设平均州收入（收入 = e2004MeanY）等于 1）每个县的收入和 2）每个乡镇的收入。

> head(da)
                     name_1  name_2            name_3      e2004MeanY  acc_500k
0                Vung Dong Bac Lao Cai         Xi Mai Ca        637 539.67810
1                Vung Dong Bac Bac Kan  Bac Kan Township       2199 378.90057
2                Vung Dong Bac Bac Kan             Ba Be       1075 549.34222
3 Vung Dong Bang Song Cuu Long Long An          Can Duoc       2284  74.61940
4 Vung Dong Bang Song Cuu Long Long An         Can Giuoc       2256  96.18077
5 Vung Dong Bang Song Cuu Long Can Tho Vi Thanh Township       2136 262.74435

我已经汇总了数据，所以我对每个州都有办法：

> vnm1 <- aggregate(da[,-c(1:3)], da[,1, drop=F], mean, na.rm=TRUE)
> head(vnm1)
                        name_1 e2004MeanY acc_500k        alt     cost cropland
1            Vung Bac trung Bo   1680.296 497.8453 162.023675 375.4979 98.78586
2                Vung Dong Bac   1574.306 355.9818 327.662351 423.0005 98.66135
3 Vung Dong Bang Song Cuu Long   2031.346 269.4059   4.733111 186.6358 98.41601
4     Vung Dong bang song Hong   2416.989 118.4019  11.128992 150.1016 98.40423
5             Vung Dong Nam Bo   3350.440 205.7134 171.782189 233.0148 99.15330
6  Vung Duyen Hai Nam Trung Bo   1855.655 793.1942 235.375168 427.0307 97.12402

我有数据帧 vnm2 和 vnm3，它们的聚合方式与 vnm1 相同，但分别按 name_2 和 name_3：

vnm2 <- aggregate(da[,-c(1:3)], da[,2, drop=F], mean, na.rm=TRUE)
vnm3 <- na.omit(da[,-c(1:2)])

如何将 vnm1$e2004MeanY 值输入 vnm2 和 vnm3？

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我认为这段代码可以工作（即使它没有优化）：

f2 <- function(i) {vnm1[which(vnm1[,1] ==da[min(which( da[,2] == vnm2[i,1])),1]),2]}
data.frame(cbind(vnm2,e2004MeanY=sapply(FUN=f2,1:length(vnm2[,1]))))

f3 <- function(i) {vnm1[which(vnm1[,1] ==da[min(which( da[,3] == vnm3[i,1])),1]),2]}
data.frame(cbind(vnm2,e2004MeanY=sapply(FUN=f3,1:length(vnm3[,1]))))

PS：已经用一个简单的例子进行了测试。

于 2012-07-13T08:05:00.057 回答