我正在寻找一个用于 C++ 分布式数字运算应用程序的框架。
设置如下所示：
有一个主节点将问题域划分为小的独立任务。任务被分配给不同能力的工作节点（例如 CPU 类型/启用 GPU）。当工作节点可用时，它们会动态添加到计算网格中。也可能发生工作节点死亡而没有说再见的情况。
我正在寻找一个快速的 C/C++ 框架来完成这个设置。
总而言之，我的主要要求是：
你当然可以用MPI做你想做的事。MPI-2 添加了动态进程管理功能，我认为目前广泛使用的大多数实现都提供了这些功能。
使用 C++ + MPI 的优点之一是这种组合在科学和技术计算中的应用相当广泛，尽管我的印象是，在这个细分市场中，动态进程管理的使用并不多。由于 MPI 用于解决计算科学前沿问题的最大型超级计算机，人们可能会猜测它的速度足以满足您的目的。
使用 C++ + MPI 的缺点之一是 MPI 并非旨在容忍执行期间进程的失败。关于动态流程管理功能是否允许您对自己的容错进行编程存在争议。但没有争论说这可能很困难。
您将获得“开箱即用”的前 3 个要求。至于加密和经过身份验证的通信，您必须自己完成大部分工作，MPI 只是传递消息。我猜对于大多数 MPI 用户来说，在集群或具有私有互连的超级计算机上运行并行应用程序（通常它们本身与公司或企业网络隔离），加密和身份验证是无关紧要的问题。