一个简单的解决方案可能是:
std::vector<std::vector<int>> v1 = {
{ 3, 6, 4 },
{ 1, 1, 1 },
{ 1, 1, 1 }
};
std::vector<std::vector<int>> v2 = {
{ 1, 4, 1 },
{ 1, 6, 1 },
{ 1, 3, 1 }
};
const std::vector<int>& order = v1[0];
std::sort(v2.begin(), v2.end(), [&order](
const std::vector<int>& r1, const std::vector<int>& r2) {
auto it1 = std::find(order.begin(), order.end(), r1[1]);
auto it2 = std::find(order.begin(), order.end(), r2[1]);
return (it1 - it2) < 0;
});
但是,这种解决方案的成本相当高,O(N^2 log N)。根据向量的大小,这可能是一个问题,也可能不是。
另一种方法是使用中间向量作为间接:
std::vector<int> idxs(order.size());
for (std::size_t i = 0; i < order.size(); i++)
idxs[i] = std::find(order.begin(), order.end(), v2[i][1]) - order.begin();
// After computing the intermediate vector you could access v2 like this:
v2[idxs[i]][j]
此解决方案的成本为 O(N^2),但每次访问时都会产生一些开销v2
。
最后,您可以尝试提出自定义排序解决方案。尽管如此,我相信不可能以比 O(N^2) 更小的成本来解决这个问题。