除了 Mahout 之外还有哪些其他框架用于在 JAVA 中实现机器学习算法，这样底层框架就可以获取 JAVA 代码并在 Hadoop 上运行它？
我正在寻找 Mahout 的替代品，因为我需要在 Hadoop 上实现 SVM 和聚合集群，并且 Mahout 仅支持 SVM。
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好吧，如果 SVM 是在 hadoop 上，剩下的就很容易实现了！
请注意，朴素的凝聚聚类算法对于大数据（ O(n^2) 复杂度）效率不高。这种复杂性使得算法无法在大型数据集上运行，即使在大型集群上也是如此，除非您尝试以下扩展之一：ftp://193.167.42.127/franti/papers/GraphPnn-TPAMI.pdf
于 2013-09-13T10:02:15.703 回答
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图案。它有一个 Java API，你也可以使用 R。
于 2013-09-15T12:04:39.197 回答
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我向你们推荐基于 Apache Hadoop 的机器学习/数据挖掘库，例如 Apache Mahout。
http://www.openankus.org/pages/viewpage.action?pageId=2195722
mapreduce 作业处理就是这么简单容易。你有兴趣吗？查看更多维基 ( http://www.openankus.org )
于 2013-09-13T05:51:05.207 回答
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快速谷歌搜索给出了以下内容
http://java-ml.sourceforge.net/ - 将近 3 年后，发布了。不确定它的支持程度以及实现了哪些算法。
http://sourceforge.net/projects/weka/ - 其他人最近提出的一些建议看起来不错。
另外，请参阅此线程。
两个都没试过。
于 2012-07-12T09:55:26.893 回答