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这是一个相当基本的问题，但在各种论坛上都没有看到好的答案。假设我有一个简单的向量

x = runif(10,1,4)
> x
[1] 3.292108 1.388526 2.774949 3.005725 3.904919 1.322561 2.660862 1.400743
[9] 2.252095 3.567267
>

接下来我计算一些分位数，

> z = quantile(x,c(0.1,0.8))
> z
 10%      80% 
1.381929 3.347140 
>

我需要这个输出作为数据框。所以我尝试了以下

> y = data.frame(id = names(z),values=z)
> y
 id   values
10% 10% 1.381929
80% 80% 3.347140

我看到“%”列重复了。当我尝试

> y$id[1]
[1] 10%
Levels: 10% 80%

而我希望它只是“10%”或 0.1 任何帮助表示赞赏。

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2 回答 2

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名字只是概率所以

y <- data.frame(id = c(0.1, 0.8), values = z)

会工作。

所以将它包装在一个返回的函数中data.frame

quantile_df <- function(x, probs, na.rm =F, names = F, type = 7, ...){
  z <- quantile(x, probs, na.rm, names, type)
  return(data.frame(id = probs, values = z))
}

quantile_df(x, probs = c(0.1, 0.8))
##    id   values
## 1 0.1 1.343383
## 2 0.8 2.639341
于 2012-07-11T23:38:05.840 回答
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你得到了两次名字，因为你给出data.frame了两次名字——首先是作为一个向量，然后是作为命名向量的一部分。你得到levels 因为默认情况下stringsAsFactorsis TRUE。

set.seed(1)
x <- runif(10,1,4)
z <- quantile(x, c(0.1, 0.8))
y <- data.frame(id=names(z), values=unname(z), stringsAsFactors=FALSE)
y
#   id   values
#1 10% 1.563077
#2 80% 3.701060

y$id[1]
#[1] "10%"
于 2012-07-11T23:35:52.230 回答