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我将 OpenCV (2.4) 和 Python (2.7.3) 与 Thorlabs (DC1545M) 的 USB 摄像头一起使用。

我正在对视频流进行一些图像分析，我希望能够从我的视频流中更改一些相机参数。令人困惑的是，我可以更改某些相机属性，但不能更改所有属性，而且我不确定自己做错了什么。

这是代码，在 Python 中使用 cv2 绑定，我可以确认它运行：

import cv2


#capture from camera at location 0
cap = cv2.VideoCapture(0)
#set the width and height, and UNSUCCESSFULLY set the exposure time
cap.set(3,1280)
cap.set(4,1024)
cap.set(15, 0.1)

while True:
    ret, img = cap.read()
    cv2.imshow("input", img)
    #cv2.imshow("thresholded", imgray*thresh2)

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == 27:
        break


cv2.destroyAllWindows() 
cv2.VideoCapture(0).release()

作为参考，cap.set()命令中的第一个参数是指相机属性的枚举，如下所示：

0. CV_CAP_PROP_POS_MSEC Current position of the video file in milliseconds.
1. CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 0-based index of the frame to be decoded/captured next.
2. CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Relative position of the video file
3. CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH Width of the frames in the video stream.
4. CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Height of the frames in the video stream.
5. CV_CAP_PROP_FPS Frame rate.
6. CV_CAP_PROP_FOURCC 4-character code of codec.
7. CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT Number of frames in the video file.
8. CV_CAP_PROP_FORMAT Format of the Mat objects returned by retrieve() .
9. CV_CAP_PROP_MODE Backend-specific value indicating the current capture mode.
10. CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS Brightness of the image (only for cameras).
11. CV_CAP_PROP_CONTRAST Contrast of the image (only for cameras).
12. CV_CAP_PROP_SATURATION Saturation of the image (only for cameras).
13. CV_CAP_PROP_HUE Hue of the image (only for cameras).
14. CV_CAP_PROP_GAIN Gain of the image (only for cameras).
15. CV_CAP_PROP_EXPOSURE Exposure (only for cameras).
16. CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB Boolean flags indicating whether images should be converted to RGB.
17. CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE Currently unsupported
18. CV_CAP_PROP_RECTIFICATION Rectification flag for stereo cameras (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently)

（请注意，正如评论者 Markus Weber 在下面指出的那样，在 OpenCV 4 中，您必须从属性名称中删除“CV”前缀，例如 cv2.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT -> cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT）

我的问题是：

是否可以通过 python/opencv 设置相机曝光时间（或其他相机参数）？

如果没有，我将如何设置这些参数？

注意：相机制造商提供的 C++ 代码显示了如何执行此操作，但我不是 C++ 专家（从长远来看），我会欣赏任何基于 python 的解决方案。

提前致谢！

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并非所有相机都支持所有参数 - 实际上，它们是 OpenCV 库中最麻烦的部分之一。每种相机类型——从安卓相机到 USB 相机再到专业相机，都提供了不同的界面来修改其参数。OpenCV 代码中有许多分支可以支持其中的许多分支，但当然不会涵盖所有可能性。

您可以做的是调查您的相机驱动程序，为 OpenCV 编写补丁并将其发送到 code.opencv.org。这样别人就会喜欢你的工作，就像你喜欢别人一样。

您的相机也有可能不支持您的要求 - 大多数 USB 相机既便宜又简单。也许该参数不能用于修改。

如果您确定相机支持给定的参数（您说相机制造商提供了一些代码）并且不想弄乱 OpenCV，您可以使用 boost::python 将该示例代码包装在 C++ 中，以使其在 Python 中可用。然后，享受使用它。

于 2012-07-11T13:00:19.810 回答
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我在 Raspberry Pi 上使用 openCV 时遇到了同样的问题……不知道这是否可以解决您的问题，但对我有用的是

import time
import cv2


cap = cv2.VideoCapture(0)

cap.set(3,1280)

cap.set(4,1024)

time.sleep(2)

cap.set(15, -8.0)

您必须使用的时间可以不同

于 2013-01-24T20:57:06.050 回答
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为了避免使用整数值来标识VideoCapture属性，可以使用例如cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS在 OpenCV 2.4 和cv2.CAP_PROP_FPSOpenCV 3.0 中。（另请参阅下面 Stefan 的评论。）

这是一个适用于 OpenCV 2.4 和 3.0 的实用程序函数：

# returns OpenCV VideoCapture property id given, e.g., "FPS"
def capPropId(prop):
  return getattr(cv2 if OPCV3 else cv2.cv,
    ("" if OPCV3 else "CV_") + "CAP_PROP_" + prop)

OPCV3在我的实用程序代码中设置如下：

from pkg_resources import parse_version
OPCV3 = parse_version(cv2.__version__) >= parse_version('3')
于 2013-02-08T16:09:21.093 回答
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我也无法解决 OpenCV 问题，但是在使用 Linux 时，video4linux (V4L2) 解决方法确实适用于OpenCV。至少，它可以在我的带有 Rasbian 的 Raspberry Pi 和我便宜的网络摄像头上使用。它不像您希望的那样坚固、轻便和便携，但在某些情况下它可能非常有用。

确保您已安装 v4l2-ctl 应用程序，例如来自 Debian v4l-utils 软件包。比运行（在运行 python 应用程序之前，或从内部）命令：

v4l2-ctl -d /dev/video1 -c exposure_auto=1 -c exposure_auto_priority=0 -c exposure_absolute=10

它会将您的相机快门时间覆盖为手动设置，并将最后一个参数的快门时间（以毫秒为单位？）更改为（在本例中）10。此值越低，图像越暗。

于 2014-08-04T11:58:42.997 回答
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如果有人仍然想知道其中的价值CV_CAP_PROP_EXPOSURE可能是什么：

要看。对于我便宜的网络摄像头，我必须直接输入所需的值，例如 0.1 表示 1/10 秒。对于我昂贵的工业相机，我必须输入 -5 才能获得 2^-5s = 1/32s 的曝光时间。

于 2016-05-29T23:12:23.953 回答