我的数据集由包含具有整数数组的字段的文档组成。当我指望其字段包含某个范围内的元素的对象时,索引扫描性能似乎随着 indexBounds 值的增加而降低(但该范围扫描的值数量相同)。
测试数据:
for (var i = 0; i < 100000; i++) db.foo.insert({tts:(function(){var val = [];for(var j = 0; j < 100; j++) {val[j] = j} return val;})()});
db.foo.ensureIndex({tts:1});
查询:
> db.foo.find({tts:{$elemMatch:{$gte:10, $lte:10}}}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor tts_1",
"isMultiKey" : true,
"n" : 100000,
"nscannedObjects" : 100000,
"nscanned" : 100000,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 1,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 313,
"indexBounds" : {
"tts" : [
[
10,
10
]
]
},
"server" : "localhost:27017"
}
> db.foo.find({tts:{$elemMatch:{$gte:90, $lte:90}}}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor tts_1",
"isMultiKey" : true,
"n" : 100000,
"nscannedObjects" : 100000,
"nscanned" : 100000,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 1,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 1286,
"indexBounds" : {
"tts" : [
[
90,
90
]
]
},
"server" : "localhost:27017"
}
事实上,我在这个字段中有近 200 个值,当请求的范围具有最高边界时,查询速度会慢 10 倍。(字段中的每个值都属于一个唯一的范围,所有范围选择相同数量的对象(100000),仅对该范围的子范围进行查询)
收藏统计:
> db.foo.stats()
{
"ns" : "test.foo",
"count" : 100000,
"size" : 122400128,
"avgObjSize" : 1224.00128,
"storageSize" : 140763136,
"numExtents" : 12,
"nindexes" : 2,
"lastExtentSize" : 40071168,
"paddingFactor" : 1,
"systemFlags" : 1,
"userFlags" : 0,
"totalIndexSize" : 254845920,
"indexSizes" : {
"_id_" : 3262224,
"tts_1" : 251583696
},
"ok" : 1
}
有解决此问题的方法吗?
谢谢。