c++ - 如何在 OpenCV 中将图像蒙版部分中的所有内容“归零”

Question

如果我有一个图像（IplImage 8 位）和一个二进制掩码（这也是一个相同大小的 8 位 IplImage，其中每个像素的值都是 0 或 255），我怎样才能使每个像素在与掩码中值为 0 的像素对应的图像的值为零，并且图像中与掩码中具有任何其他值（即 255）的像素对应的每个像素都具有与原始值相同的值图片？

换句话说，“在遮罩区域内”的任何东西都将保持其原始值，而遮罩区域之外的任何东西都将变为零。

Answer 1

最简单的方法，使用“Mat img”（要屏蔽的图像，输入）和“Mat masked”（屏蔽的图像，输出）：

  img.copyTo(masked, mask)

其中“Mat mask”是一个不一定是二进制的矩阵（copyTo 考虑具有零值的元素）。蒙面可以是任何大小和类型；如果需要，它会重新分配。

请参阅文档。

Answer 2

您可以简单地使用bitwise_and()函数。

检查文档。

Answer 3

与图像相乘或位和掩码。有一些 OpenCV 函数，但我不知道它们的 C 接口名称。

在 C++ 中：

Mat image, mask;

image = image * mask;
// or 
image = image & mask;