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背景：我正在开发一个数据处理应用程序，并且正在尝试使用嵌入到 tkinter gui 中的 matplotlib 来可视化 2D 数组。我试图通过收集用户输入（即他们想要显示的帧，各种其他选项）来更新 matplotlib 图，所以我不想提前生成动画。

系统： Windows xp、Python 2.7、matplotlib 1.1.1rc

问题：如何仅更新 imshow 生成的图像而不更新颜色条？

GUI 图形用户界面快照 注意彩条是如何覆盖自身的。

代码： 注意：下面的代码未经测试，但这是我当前代码设置的基本思路

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
import Tkinter as tk
import numpy as np


class MainWindow:
    def __init__(self,application):
        self.mainframe=tk.Frame(application)

        #update button
        ttk.Button(application,text='Update',command=self.update).pack()

        #matplotlib setup
        self.ren2DFig=plt.figure(figsize=(4,4),dpi=100)
        self.renCanvas=FigureCanvasTkAgg(self.ren2DFig,master=self.renWin2D)
        self.renCanvas.show()
        self.renCanvas.get_tk_widget().pack()

        self.subPlot=self.ren2DFig.add_subplot(111)
        self.subPlot.get_yaxis().set_visible(False)
        self.subPlot.get_xaxis().set_visible(False)
        self.subPlot.get_axes().set_frame_on(False)
        frame=np.zeros((20,40),)
        frame[9:11 ,9:11]=1
        frame[5 ,5]=.5
        self.im=self.subPlot.imshow(self.rotate(frame), origin = 'lower')
        self.cbar=self.ren2DFig.colorbar(self.im)
        self.cbar.set_label('Solid Fraction')
        self.renCanvas.draw()
        self.ren2DFig.canvas

    def update(self):
        self.im.set_array(np.zeros((20,40),))
        self.renCanvas.draw() # I think this is the problem?

application=tk.Tk()
application.focus_force()
window=MainWindow(application)
application.protocol("WM_DELETE_WINDOW",window.close)
application.mainloop()

任何帮助将非常感激！谢谢！

更新[2012 年 7 月 13 日]：

如果我尝试清除子图，然后添加图像和颜色条，最后重新绘制画布，我得到这个：

matplotlib

我到底做错了什么？？？？？？这真的开始激怒我了。

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2 回答 2

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我想通了。问题在于

self.subPlot.get_axes().set_frame_on(False)

我想这是一个错误或其他东西，但如果我将其更改为 True，即

self.subPlot.get_axes().set_frame_on(True)

它工作得很好，一切都像往常一样更新。

这个小东西难倒我两天！！！去搞清楚。哈哈。

于 2012-07-13T15:04:25.163 回答
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我没有看到您所看到的行为：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

plt.ion()

data = numpy.arange(12).reshape(3, 4)
im = plt.imshow(data)
plt.colorbar(im)
im.set_array(5-data)
# re-draw now that we have changed the data array
plt.draw()

在不修改颜色条的情况下更新图像。您能否进一步解释您遇到的问题？

于 2012-07-12T13:09:16.727 回答