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我在熊猫中旋转时遇到了一些麻烦。dataframe我正在处理的（日期、位置、数据）看起来像：

dates    location    data
date1       A         X
date2       A         Y
date3       A         Z
date1       B         XX
date2       B         YY

基本上，我正在尝试以位置为中心，最终得到如下数据框：

dates   A    B    C
date1   X    XX   etc...
date2   Y    YY
date3   Z    ZZ

不幸的是，当我旋转时，相当于原始日期列的索引没有改变，我得到：

dates  A   B   C
date1  X   NA  etc...
date2  Y   NA
date3  Z   NA
date1  NA  XX
date2  NA  YY

有谁知道我如何解决这个问题以获得我正在寻找的数据帧格式？

我目前正在这样称呼 Pivot：

df.pivot(index="dates", columns="location")

因为我有 # 个要旋转的数据列（不想将每个列都列为参数）。我相信默认情况下，pivot 会旋转数据框中的其余列。谢谢。

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3 回答 3

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如果您有多个数据列，则在没有值列的情况下调用 pivot 应该为您提供一个以 MultiIndex 作为列的旋转框架：

In [3]: df
Out[3]: 
  columns     data1     data2 index
0       a -0.602398 -0.982524     x
1       a  0.880927  0.818551     y
2       b -0.238849  0.766986     z
3       b -1.304346  0.955031     x
4       c -0.094820  0.746046     y
5       c -0.835785  1.123243     z

In [4]: df.pivot('index', 'columns')
Out[4]: 
            data1                         data2                    
columns         a         b         c         a         b         c
index                                                              
x       -0.602398 -1.304346       NaN -0.982524  0.955031       NaN
y        0.880927       NaN -0.094820  0.818551       NaN  0.746046
z             NaN -0.238849 -0.835785       NaN  0.766986  1.123243
于 2012-07-10T14:15:59.527 回答
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您如何调用 DataFrame.pivot 以及您的日期列是什么数据类型？

假设我有一个与您类似的 DataFrame，日期列包含日期时间对象：

In [52]: df
Out[52]: 
       data                dates loc
0  0.870900  2000-01-01 00:00:00   A
1  0.344999  2000-01-02 00:00:00   A
2  0.001729  2000-01-03 00:00:00   A
3  1.565684  2000-01-01 00:00:00   B
4 -0.851542  2000-01-02 00:00:00   B


In [53]: df.pivot('dates', 'loc', 'data')
Out[53]: 
loc                A         B
dates                         
2000-01-01  0.870900  1.565684
2000-01-02  0.344999 -0.851542
2000-01-03  0.001729       NaN
于 2012-07-09T18:46:31.230 回答
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刚刚回答了我自己的问题。我正在使用旧的 Sybase 模块导入数据，我认为它使用了来自 mxDatetime 的旧 DateTimeType 对象。在该模块中，2011 年 1 月 1 日的日期时间不一定等于 2011 年 1 月 1 日的另一个日期时间（例如，每个日期时间都是唯一的）。因此，数据框枢轴将每个列值视为索引中的唯一值。

谢谢您的帮助。

于 2012-07-10T17:28:46.550 回答