python - 使用 Python 将 OpenCV BoundingRect 转换为 NumPy 数组

Question

在 OpenCV 中，调用 cv2.findContours 后，我得到了一个轮廓数组。

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

我想使用 cv2.boundingRect 给我一个定义轮廓的矩形，因为轮廓可能很复杂。

for contour in contours:
   boundRect = cv2.boundingRect(contour)

但是，这给了我一个 BoundingRect 对象，其形式为 (x, y, width, height)。是否有一种标准方法可以将其转换为具有已提供辅助函数的标准 NumPy 数组，还是我需要手动构建它？

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是的，您必须手动构建这样的数组。

可能是，您可以执行以下操作：

>>> a = np.empty((0,4))
>>> for con in cont:
        rect = np.array(cv2.boundingRect(con)).reshape(1,4)
        a = np.append(a,rect,0)

就我而言，finala的形状为(166,4).

或者您可以使用任何 Numpy 方法来执行此操作。

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