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我是 R 的初学者。我必须对包含两列人名的数据进行聚类分析。我将它转换为数据框，但它是字符类型。要使用 dist() 函数，数据框必须是数字。我的数据示例：

     Interviewed.Type                 interviewed.Relation.Type
1.            An1                           Xuan
2.            An2                           The
3.            An3                           Ngoc
4.            Bui                            Thi
5.            ANT                           feed
7.           Bach                            Thi
8.           Gian1                            Thi
9.           Lan5                            Thi
.
.
.
1100.       Xung                           Van

我会很感激你的帮助。

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您可以使用 将字符向量转换为因子factor。因子基本上是一个数字向量以及一个属性，该属性给出了与每个数字相关联的文本，levels在 R 中被调用。人们可以使用as.numeric或unclass获取原始数字。然后可以将这些输入到需要数字的算法中，例如dist.

请注意，数字与文本相关联的顺序几乎是任意的（实际上是按字母顺序排列的），因此数字之间的差异在大多数应用程序中没有意义。因此，调用dist此结果在技术上是可行的，但不一定有意义。出于这个原因，这个答案的作者对此并不满意，即使原始发布者似乎对此感到高兴。:-)

另请注意，如果有不同的向量，分别转换每个向量将意味着相同的数字将表示不同的文本值，反之亦然，除非两个向量都是从完全相同的一组不同值中折衷的。如果您希望这两个因素的水平相同，则必须格外小心。一种方法是连接两个向量，将其转换为一个因子，然后将结果拆分为两个因子向量。

于 2012-07-09T16:16:48.343 回答