我在 C# 中的 .NET Native SQL Client 之间进行了一些测试,并与 java 中的 JDBC 驱动程序进行了比较,结果让我大吃一惊,并认为我一定在 .net 代码中做错了。结果在一个带有整数和一个文本字段的表中插入了 100 万个结果,我在每次尝试之前将其清空,运行为发布而构建的程序并由它们自行构建。
- .NET 100 万行 1 个带有准备好的语句的事务耗时 159 秒。
- 带有来自微软的 JDBC 驱动程序的 java 100 万行 1 个带有准备好的语句的事务花费了 39 秒。
JDBC 快 4 倍 为什么?
我有点惊讶 .NET 这么慢,真的希望我的 .net 代码犯了一个大错误。所以有人知道什么是错的,或者为什么.NET 比 jdbc 慢得多?
.NET 代码:
SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=localhost;Initial Catalog=testameep;User Id=sa;Password=********;");
con.Open();
String tempString = "";
for(int i = 0;i<400;i++)
{
tempString += "insert into test1 values (@A" + i.ToString() + ",@B" + i.ToString() + " );";
}
SqlCommand com = new SqlCommand(tempString,con);
for (int i = 0; i < 400; i++)
{
com.Parameters.Add("@A" + i.ToString(), SqlDbType.Int);
com.Parameters.Add("@B" + i.ToString(), SqlDbType.NVarChar,4000);
}
com.Transaction = con.BeginTransaction();
DateTime start = DateTime.Now;
com.Prepare();
for(int i=0;i<2500;i++)
{
for (int j=0;j<800;j+=2)
{
com.Parameters[j].Value = i;
com.Parameters[j + 1].Value = "test";
}
com.ExecuteNonQuery();
}
com.Transaction.Commit();
label1.Text = "Query took:" + (DateTime.Now - start).TotalMilliseconds + " ms";
爪哇代码:
Class.forName( "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" );
String dbURL = "jdbc:sqlserver://localhost;databaseName=testameep;user=sa;password=*******";
Connection dbCon = DriverManager.getConnection( dbURL, "sa" , "*******" );
dbCon.setAutoCommit( false );
String tempString = "";
for(int i = 0;i<400;i++)
{
tempString += "insert into test1 values (?,?);";
}
System.out.println("Query start");
long start = System.currentTimeMillis();
PreparedStatement ps = dbCon.prepareStatement(tempString);
for(int i=0;i<2500;i++)
{
for (int j=1;j<800;j+=2)
{
ps.setInt(j, i);
ps.setString( j+1, "test");
}
ps.executeUpdate();
// ps.addBatch();
}
//This gave the same speed/result as using ps.executeUpdate();
//ps.executeBatch();
ps.close();
dbCon.commit();
double total = (double)(System.currentTimeMillis() - start) / 1000.0;
System.out.printf("Query stop: %f seconds\n", total);
更新:SQL Profiler 结果 .NET:
--Creating the prepared statement .NET
declare @p1 int
set @p1=1
exec sp_prepexec @p1 output,N'@A0 int,@B0 nvarchar(4000),@A1 int,@B1 nvarchar(4000),@A2 int,@B2 nvarchar(4000),@A3 int,@B3 nvarchar(4000),@A4 int,@B4 nvarchar(4000),@A5 int,...(continues)
select @p1
--Inserting rows .NET
exec sp_execute 1,@A0=4,@B0='test',@A1=4,@B1='test',@A2=4,@B2='test',@A3=4,@B3='test',@A4=4,@B4='test',@A5=4,@B5='test',@A6=4,@B6='test',@A7=4,@B7='test',@A8=4,@B8='test',@A9=4,...(continues)
...
2500 rows
SQL Profiler 结果 JDBC:
--Creating the prepared statment JDBC
declare @p1 int
set @p1=1
exec sp_prepexec @p1 output,N'@P0 int,@P1 nvarchar(4000),@P2 int,@P3 nvarchar(4000),@P4 int,@P5 nvarchar(4000),@P6 int,@P7 nvarchar(4000),@P8 int,@P9 nvarchar(4000),@P10 int,... (continues)
select @p1
--Inserting rows JDBC
exec sp_execute 1,5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5,N'test',5...(continues)
...
2500 rows