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https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/

https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/queries

ndb.gql 和 ndb.query 之间有区别吗？（除了语法）

例如

cursor = ndb.gql("select * from Account")

对比

cursor = Account.query()

因为我喜欢 ndb.query 因为我认为它更具可读性

例子： acc=Account.query(Account.username==form.username.data,Account.password==form.password.data)

如果这两种方法在后台不同/相等，我找不到任何信息。

=> 也许有一个性能权衡？

如果您习惯使用 SQL，请在使用 GQL 时注意错误假设。GQL 被翻译成 NDB 的原生查询 API。这不同于典型的对象关系映射器（如 SQLAlchemy 或 Django 的数据库支持），其中 API 调用在传输到数据库服务器之前被转换为 SQL。GQL 不支持 Datastore 修改（插入、删除或更新）；它只支持查询。

我猜 ndb.query 应该“更快”，因为它不需要翻译对吗？

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这些只是做同一件事的两种不同方法。在特定情况下选择对您更容易的那个。没错， gql() 理论上较慢，因为它在解析后构建了一个 Query 对象，但我认为您不会注意到速度上的任何差异（假设您实际运行查询:-)。

请注意，两者都返回相同类型的对象：

>>> q1 = Employee.query()
>>> q1
Query(kind='Employee')
>>> q2 = gql('SELECT * FROM Employee')
>>> q2
Query(kind='Employee', default_options=QueryOptions(offset=0))
>>>

（仅当您在 GQL 中使用 OFFSET 或 LIMIT 语法时，default_options 字段才相关。）

所以你可以用结果做什么是完全一样的。您甚至可以使用 .filter() 和 .order() 方法将其他过滤器和订单应用于 q2。

于 2012-07-09T06:43:31.577 回答