我正在尝试在 Java 中向 BufferedImage 添加噪声，但我对用于向图像添加噪声的算法而不是 Java 或任何其他特定于语言的实现更感兴趣。
我在网上搜索并发现了高斯噪声，但教程/文章要么只显示对我不是很有用的代码示例，要么显示复杂的数学解释。
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目前尚不清楚您的问题是什么，但这里有一些随机观察以防万一：
如果图像相对未经处理（未按大小缩放），则每个像素中的噪声大致是独立的。所以你可以通过依次循环每个像素、计算一个新的噪声值并添加它来模拟它。
即使图像已被处理，上述方法通常也是一个合理的近似值。
图像中的噪声量取决于很多因素。对于由数字传感器生成的典型图像，一个常见的近似是每个像素中的噪声大致相同。换句话说，您选择一些标准偏差 (SD)，然后在上面的循环中，从具有该 SD 的高斯分布中选择一个值。
对于天文图像（和其他低噪声电子图像），存在一个噪声分量，其中 SD 与像素亮度的平方根成正比。
你想要做的很可能是：
选择一个 SD（您希望图像有多嘈杂）
在一个循环中，对于每个像素：
- 从具有给定 SD（平均值为零）的高斯生成一个随机数，并将其添加到像素（假设为灰度图像）。对于彩色图像，生成三个值并将它们分别添加到红色、绿色和蓝色。
更新我想夜视将类似于天文成像。在这种情况下，您可以尝试改变每个像素的 SD，使其包含一个常数加上取决于亮度平方根的值。因此，比如说，如果一个像素具有亮度，b那么您可以将100 + 10 * sqrt(b)其用作 SD。您需要使用这些值，但这可能看起来更现实。
于 2012-07-08T12:51:41.103 回答