Hadoop Map Reduce 和 Google Map Reduce 有什么区别？
仅仅是 Hadoop 为 map reduce 等提供了标准化吗？差异中还有什么。
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Google MapReduce 和 Hadoop 是 MapReduce 框架/概念的两个不同实现（实例）。Hadoop 是开源的，Google MapReduce 不是，实际上没有太多可用的细节。
由于它们处理大型数据集，因此它们必须依赖分布式文件系统。Hadoop 使用 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）作为标准分布式文件系统，而 Google MapReduce 使用 GFS（Google 文件系统）
Hadoop 是用 java 实现的。Google MapReduce 似乎在 C++ 中。
于 2012-07-07T17:50:20.863 回答
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Google 通过其 BigQuery 网络服务公开了 Map Reduce 功能。它的工作方式类似于带有 Hive 的 Hadoop（即使用类似 SQL 的语言在后台生成 Map Reduce 作业）。下面显示了一个使用基于浏览器的 Big Query 查询工具的示例。与 Google 将其技术作为公开产品发布的典型做法一样，内部细节不会暴露，您也无法调整或调整设置。您只需使用 API 调用 Web 服务并使用 Google 的基础架构将结果返回给您的应用程序。
于 2012-09-05T02:09:28.030 回答
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于 2013-01-04T09:18:16.593 回答
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检查以下链接以了解 HDFS VS GFS
于 2015-11-25T07:42:44.363 回答