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mysql> select count(*) from id_renewal ;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 13633246 |
+----------+

执行输出需要 10 多分钟。这可以在服务器参数中调整吗？由于我应该每小时运行一次此查询以获取报告，因此对我的业务人员来说，查询耗时 10 分钟是不可行的......

像在 oracle 中一样保留内存的任何选项？

mysql> show variables like '%cache%';
+------------------------------+----------------------+
| Variable_name                | Value                |
+------------------------------+----------------------+
| binlog_cache_size            | 32768                |
| have_query_cache             | YES                  |
| key_cache_age_threshold      | 300                  |
| key_cache_block_size         | 1024                 |
| key_cache_division_limit     | 100                  |
| max_binlog_cache_size        | 18446744073709547520 |
| query_cache_limit            | 1048576              |
| query_cache_min_res_unit     | 4096                 |
| query_cache_size             | 134217728            |
| query_cache_type             | ON                   |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF                  |
| table_definition_cache       | 512                  |
| table_open_cache             | 2048                 |
| thread_cache_size            | 16                   |
+------------------------------+----------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> show global status like '%Qc%';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name           | Value     |
+-------------------------+-----------+
| Qcache_free_blocks      | 118       |
| Qcache_free_memory      | 133367960 |
| Qcache_hits             | 71077421  |
| Qcache_inserts          | 137390744 |
| Qcache_lowmem_prunes    | 18066     |
| Qcache_not_cached       | 120209332 |
| Qcache_queries_in_cache | 427       |
| Qcache_total_blocks     | 990       |
+-------------------------+-----------+



mysql> select count(*) from idea_sub_renewal ;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 13633246 |
+----------+


top - 17:40:19 up 148 days, 17:51, 10 users,  load average: 0.83, 0.91, 1.00
Tasks: 257 total,   1 running, 251 sleeping,   0 stopped,   5 zombie
Cpu(s):  2.0%us,  0.6%sy,  0.0%ni, 97.1%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.3%si,  0.0%st
Mem:   8167348k total,  8124120k used,    43228k free,    33928k buffers
Swap: 16386260k total,   709864k used, 15676396k free,  4615456k cached

  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                                                                                          
26329 sym       19   0 1195m  64m 7456 S 13.3  0.8  66:34.40 java                                                                                                                              
12079 mysql     15   0 1725m 463m 4840 S  6.3  5.8  24227:57 mysqld                                                                                                                            
  477 sym       18   0  674m  62m 7260 S  1.0  0.8   2:25.59 java                                                                                                                              
26948 powerdev  16   0 12896 1232  824 S  0.7  0.0   0:07.90 top                                                                                                                               
18843 sym       19   0 1271m 494m 7364 S  0.3  6.2  10:19.89 java                                                                                                                              
26379 sym       21   0 1203m 299m 7464 S  0.3  3.8   1:36.90 java                                                                                                                              
29872 sym       18   0 1238m 869m 7816 S  0.3 10.9   7:42.33 java
4

4 回答 4

23

InnoDB COUNT() 对百万行的表工作缓慢。但是，如果您不使用 WHERE，则可以使用 hack 来查看表中有多少行 - 使用 EXPLAIN。

mysql> explain select count(1) from history;
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key       | key_len | ref  | rows     | Extra       |
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | history | index | NULL          | history_1 | 12      | NULL | 17227419 | Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+------+----------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)

在“行”列中，您可以看到行数。

于 2013-12-17T10:18:43.757 回答
2

尝试 select (distinct id) from tbl ， id beeing 主键字段。所以 mysql (8) 正在使用索引，没有不同的相同查询需要 16 秒来获取 100000 条记录，而不是 0.096 秒！

于 2021-07-28T07:53:54.310 回答
1

尝试 ：：

Select count(1) from table
于 2012-07-07T12:16:11.560 回答
0

将 mysql 更改为最新版本，如 5.5.25 inno db。- myisam db 在更新和删除时可能会很慢

分发mysql数据和日志磁盘。- 磁盘负载分配非常重要

检查 key_buffer_size、read_buffer_size - 不查询缓存

将磁盘更改为 SSD - 提高速度

检查 mysql 日志以获取最大连接、慢查询和其他 - 清除每个日志时速度就会到来

显示...用于查看索引的表定义。

于 2012-07-07T12:36:37.907 回答