我有一个反应投票系统，可以用以下内容“标记”我的文章：LOL、WTF、OMG 等等……
我想知道在该文章中检测哪些“反应”是“趋势”的最佳解决方案是什么。
例如：http ://www.buzzfeed.com/mjs538/pug-stroller-and-a-baby它被标记为 WIN、CUTE、LOL
有了这张票：
但是这个：http ://www.buzzfeed.com/daves4/11-animals-having-their-hearts-tickled-out
只被标记为可爱
因为 CUTE 和其他选项之间的差异非常大，无论票数本身。
我已经在我的数据库中为每个反应投票......所以......
我想知道什么是最好的方法（php或mysql查询？）来检测什么是最重要的反应......
我正在使用 PHP 和 MySQL
谢谢！
你要这样做的方式完全是个人的——也就是说，它将反映你分析反应的方式。例如，我认为第一个示例不应该被标记为 WIN（但这只是我的意见，当然）。
我会尝试使用模糊逻辑。您可以根据投票百分比定义模糊集，并根据它们定义您的规则。该解决方案的最佳内在品质是您可以微调您的规则库，以便根据您的需要执行分析。
如果您不熟悉模糊集，三角集是更简单的一种，它只是一条从下限到最大值的线，以及另一条从最大值到上限的下降线（请查看此处的示例）。
可以根据您的想法临时定义模糊规则。例如：如果百分比非常高，则趋势为高 如果百分比为低，则趋势为低。
之后，你可以对你的“趋势”结论进行去模糊化，并建立一个切割限制，以确定该元素是否存在趋势。
它可能看起来有点压倒性，但实现起来很简单（在互联网上快速搜索让我找到了这个站点），并且您将拥有一个强大的工具，可用于您可能发现的任何后期用途。