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我正在研究 LBP 算法并阅读论文 Face Detection and Verification using Local Binary Patterns,Y Rodriguez 这是一篇 PHD 论文。在第 21 页(第 2.2.2 节弱分类器),作者提到:

A weak classifier hp (x) consists of a look-up table of 2^9 − 1 = 511 bins

我不明白为什么有 2^9-1 个垃圾箱。到目前为止我能理解的是,特定像素的 LBP 代码是 8 个数字,0 或 1 从其周围的 8 个像素计算得出。但是为什么查找表包含 2^9-1 个 bin?任何帮助表示赞赏!

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我建议您阅读论文“Multiresolution Gray-Scale and Rotation Invariant Texture Classification with Local Binary Patterns”,作者是 Timo Ojala、Matti PietikaÈ inen、IEEE 高级成员和 Topi MaÈenpaÈa。你会在第 2.2 章找到答案 例如,像素被 8 个像素包围,lbp bin 将为 256(-1) = 1111 1111,同理,被 9 个像素包围的 bin 512(-1) = 1111 1111 1...你可以认为像素被9个像素组成的环链包围。

于 2012-10-17T17:22:18.360 回答