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我正在尝试创建 4 种不同颜色的颜色图。我有一个 NumPy 数组，该数组中有 4 个值：0、.25、.75 和 1。如何制作 MatPlotLib 图，例如，0 为绿色，0.25 为蓝色，0.75 为黄色，红色代表1？

谢谢！

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我建议使用此函数将 Nx3 numpy 数组转换为颜色图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors

#-----------------------------------------
def array2cmap(X):
    N = X.shape[0]

    r = np.linspace(0., 1., N+1)
    r = np.sort(np.concatenate((r, r)))[1:-1]

    rd = np.concatenate([[X[i, 0], X[i, 0]] for i in xrange(N)])
    gr = np.concatenate([[X[i, 1], X[i, 1]] for i in xrange(N)])
    bl = np.concatenate([[X[i, 2], X[i, 2]] for i in xrange(N)])

    rd = tuple([(r[i], rd[i], rd[i]) for i in xrange(2 * N)])
    gr = tuple([(r[i], gr[i], gr[i]) for i in xrange(2 * N)])
    bl = tuple([(r[i], bl[i], bl[i]) for i in xrange(2 * N)])


    cdict = {'red': rd, 'green': gr, 'blue': bl}
    return colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, N)
#-----------------------------------------
if __name__ == "__main__":

    #define the colormar
    X = np.array([[0., 1., 0.],  #green
                  [0., 0., 1.],  #blue
                  [1., 1., 0.],  #yellow
                  [1., 0., 0.]]) #red
    mycmap = array2cmap(X)

    values = np.random.rand(10, 10)
    plt.gca().pcolormesh(values, cmap=mycmap)

    cb = plt.cm.ScalarMappable(norm=None, cmap=mycmap)
    cb.set_array(values)
    cb.set_clim((0., 1.))
    plt.gcf().colorbar(cb)
    plt.show()

将产生： 在此处输入图像描述

于 2013-12-19T17:00:53.900 回答
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user2660966 的回答让我走上了正轨，但实际上你可以让事情变得简单得多。这就是我最终的结果：

import numpy as np
from matplotlib import colors

def array2cmpa(X):
    # Assuming array is Nx3, where x3 gives RGB values
    # Append 1's for the alpha channel, to make X Nx4
    X = np.c_[X,ones(len(X))]

    return colors.LinearSegmentedColormap.from_list('my_colormap', X)

如果您尝试构建非连续颜色图，行为可能会有点奇怪，但大多数地图都是连续的，所以这对我来说从来都不是问题。

于 2015-07-19T09:14:24.627 回答
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尝试ListedColormap使用BoundaryNorm. 有关示例，请参见http://matplotlib.sourceforge.net/examples/api/colorbar_only.html 。

于 2012-07-06T15:07:52.533 回答
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有几种不同的方法可以做到这一点。这是我过去使用过的一个：


def color(value, data):
    c=colorsys.hsv_to_rgb(value / data.max() / (1.1), 1, 1)

    return c[::-1]

如果您传递一个值数组，并且数据指向它，它应该根据与传递的数组的最大值相关的等级返回从蓝色到红色的颜色。

另请参阅此处的示例代码： http ://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/ColormapTransformations

于 2012-07-06T15:10:40.760 回答