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有没有办法防止data.table在通过引用分配新列后打印新的 data.table ？我收集的标准行为是

library(data.table)
example(data.table)
DT
#    x y  v
# 1: a 1 42
# 2: a 3 42
# 3: a 6 42
# 4: b 1 11
# 5: b 3 11
# 6: b 6 11
# 7: c 1  7
# 8: c 3  8
# 9: c 6  9

DT[,z:=1:nrow(DT)]

#    x y  v z
# 1: a 1 42 1
# 2: a 3 42 2
# 3: a 6 42 3
# 4: b 1 11 4
# 5: b 3 11 5
# 6: b 6 11 6
# 7: c 1  7 7
# 8: c 3  8 8
# 9: c 6  9 9

即分配后表格打印到屏幕上。有没有办法在分配新列 z 后阻止 data.table 显示新表？我知道我可以通过说来阻止这种行为

DT <- copy(DT[,z:=1:nrow(DT)])

但这违背了:=（旨在避免复制）的目的。

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2 回答 2

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由于<-.data.table不制作副本，您可以使用<-：

创建一个 data.table 对象：

library(data.table)
di <- data.table(iris)

创建一个新列：

di <- di[, z:=1:nrow(di)]
di

#       Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species  z
#  [1,]          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa  1
#  [2,]          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa  2
#  [3,]          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa  3
#  [4,]          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa  4
#  [5,]          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa  5
#  [6,]          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa  6
#  [7,]          4.6         3.4          1.4         0.3  setosa  7
#  [8,]          5.0         3.4          1.5         0.2  setosa  8
#  [9,]          4.4         2.9          1.4         0.2  setosa  9
# [10,]          4.9         3.1          1.5         0.1  setosa 10
# First 10 rows of 150 printed.

还值得记住的是，R 仅在交互模式下打印对象的值。

因此，在批处理模式下，您可以简单地使用：

di[, z:=1:nrow(di)]

在批处理模式下作为脚本运行时，这不会产生任何输出。

来自 Matthew Dowle 的更多信息：

另请参阅常见问题解答 2.21 和 2.22：

2.21 为什么要DT[i,col:=value]返回整个的DT？我希望没有可见值（与 一致<-），或者包含更新了多少行的消息或返回值。数据确实已通过引用进行更新并不明显。

这样复合语法就可以工作了；例如，DT[i,done:=TRUE][,sum(done)]。当详细程度打开时，将返回更新的行数，无论是基于每个查询还是全局使用options(datatable.verbose=TRUE).

2.22 好的，但是不能DT[i,col:=value]无形地返回返回值，那么呢？

  • 我们试图但 R 在内部强制可见性 for [。FunTab 的 eval 列（参见 src/main/names.c）的[值0表示强制 R_Visible开启（参见 R-Internals 第 1.6 节）。因此，当我们尝试 invisible()或直接设置R_Visible为0自己时，eval在 src/main/eval.c 中会再次强制它打开。
  • 在习惯了这种行为之后，你可能会变得更喜欢它（我们有）。毕竟，我们使用子分配多少次<-，然后立即查看数据以检查它是否正常？
  • 我们可以混合:=成一个j也返回数据的；混合更新并在一个查询中选择。检测是否j单独更新（然后行为不同）可能会令人困惑。

Matthew Dowle 的第二次更新：

我们现在找到了解决方案，v1.8.3 在使用时不再打印结果:=。我们将更新常见问题解答 2.21 和 2.22。

于 2012-07-06T09:35:02.267 回答
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对于一个很长的数据表名称，似乎以下在性能上是等效的并且可以更短（我更喜欢短名称，但有时需要更长的名称来记住对象真正包含的内容）：

invisible(Very.Long.Data.Table[i,col:=value])

与之比较：

Very.Long.Data.Table<-Very.Long.Data.Table[i,col:=value]

于 2020-02-21T09:35:49.993 回答