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我有一个 hbase 表，其键是带有一个字节随机前缀的时间戳，用于分发键，因此扫描不会成为热点。我正在尝试扩展TableInputFormat，以便可以在具有范围的表上运行单个 MapReduce，为所有 256 个可能的前缀添加前缀，以便扫描具有指定时间戳范围的所有范围。我的解决方案不起作用，因为它似乎总是扫描最后一个前缀 (127) 256 次。必须在所有扫描中共享某些内容。

我的代码如下。有任何想法吗？

public class PrefixedTableInputFormat extends TableInputFormat {

  @Override
  public List<InputSplit> getSplits(JobContext context)
    throws IOException {
    List<InputSplit> splits = new ArrayList<InputSplit>();
    Scan scan = getScan();
    byte startRow[] = scan.getStartRow(), stopRow[] = scan.getStopRow();
    byte prefixedStartRow[] = new byte[startRow.length+1];
    byte prefixedStopRow[] = new byte[stopRow.length+1];
    System.arraycopy(startRow, 0, prefixedStartRow, 1, startRow.length);
    System.arraycopy(stopRow, 0, prefixedStopRow, 1, stopRow.length);

    for (int prefix = -128; prefix < 128; prefix++) {
      prefixedStartRow[0] = (byte) prefix;
      prefixedStopRow[0] = (byte) prefix;
      scan.setStartRow(prefixedStartRow);
      scan.setStopRow(prefixedStopRow);
      setScan(scan);
      splits.addAll(super.getSplits(context));
    }

    return splits;
  }
}

和

  Configuration config = HBaseConfiguration.create();
  Job job = new Job(config, "Aggregate");
  job.setJarByClass(Aggregate.class);

  Scan scan = new Scan();
  scan.setStartRow("20120630".getBytes());
  scan.setStopRow("20120701".getBytes());
  scan.setCaching(500);
  scan.setCacheBlocks(false);

  TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(
      "event",
      scan,
      Mapper.class,
      ImmutableBytesWritable.class,
      ImmutableBytesWritable.class,
      job,
      true,
      PrefixedTableInputFormat.class);
  TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("event", Reducer.class, job);
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您将需要在每次迭代中制作拆分的深层副本：

for (int prefix = -128; prefix < 128; prefix++) {
  prefixedStartRow[0] = (byte) prefix;
  prefixedStopRow[0] = (byte) prefix;
  scan.setStartRow(prefixedStartRow);
  scan.setStopRow(prefixedStopRow);
  setScan(scan);

  for (InputSplit subSplit : super.getSplits(context)) {
    splits.add((InputSplit) ReflectionUtils.copy(conf,
          (TableSplit) subSplit, new TableSplit());
  }
}
于 2012-07-05T23:49:43.920 回答