我在尝试替换 numpy 数组中的值并遇到一个非常奇怪的行为时遇到了很糟糕的情况,我希望有人能解释一下。本质上,我想在遗传算法中进行交叉操作。这是一个简单的例子。我有一个 2 X 10 数组,并希望将第 1 行到第 5 列的所有值与第 2 行到第 5 列的值交换。代码如下:
z=np.random.uniform(low=0,high=1,size=(2,10))
zcopy = z
print z
[[ 0.77488523 0.39966358 0.63233664 0.77093136 0.04102615 0.98984184
0.43402537 0.0910648 0.28037032 0.76654885]
[ 0.49980878 0.28161905 0.71972029 0.01208004 0.87851569 0.16853681
0.96325992 0.90886083 0.12344231 0.83665396]]
z[1,range(4)] = zcopy[0,range(4)]
print z
[[ 0.77488523 0.39966358 0.63233664 0.77093136 0.04102615 0.98984184
0.43402537 0.0910648 0.28037032 0.76654885]
[ 0.77488523 0.39966358 0.63233664 0.77093136 0.87851569 0.16853681
0.96325992 0.90886083 0.12344231 0.83665396]]
如您所见,它只是将第 1 行的所有内容复制到两行中。但是,如果我没有指定另一个数组的子集,而只是给它说整数,它就可以完美地工作
z[1,range(4)] = range(4)
print z
[[ 0.77488523 0.39966358 0.63233664 0.77093136 0.04102615 0.98984184
0.43402537 0.0910648 0.28037032 0.76654885]
[ 0. 1. 2. 3. 0.87851569 0.16853681
0.96325992 0.90886083 0.12344231 0.83665396]]
我比较困惑。有谁知道如何解决这个问题?