7

在最近的一次微软采访中提出了以下问题

给定一个大小为 5 的未排序数组。需要多少次最小比较才能找到中位数？然后他将其扩展为 n 大小。

根据我的说法，5 个元素的解决方案是 6

1) use 3 comparisons to arrange elements in array such that a[1]<a[2] , a[4]<a[5] and a[1]<a[4]
a) compare a[1] and a[2] and swap if necessary
b) compare a[4] and a[5] and swap if necessary 
c) compare a[1] and a[4].if a[4] is smaller than a[1] , then swap a[1] wid a[4] and a[2] wid a[5]
2)if a[3]>a[2].if a[2]<a[4] median value = min(a[3],a[4]) else median value=min(a[2],a[5]) 
3)if a[3]<a[2].if a[3]>a[4] median value = min(a[3],a[5]) else median value=min(a[2],a[4])

这可以扩展到n个元素。如果不是，除了快速选择，我们如何在 O(n) 中的 n 个元素中找到中位数

4

1 回答 1

4

Select 算法将列表分为五个元素的组。（剩下的元素暂时被忽略。）然后，对于每组五个，计算中位数（如果可以将五个值加载到寄存器中并进行比较，则该操作可能会非常快 - 最少 6 次比较）。然后在这个 n/5 个元素的子列表上递归调用 Select 以找到它们的真实中值。

于 2012-07-05T19:00:59.197 回答