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我已经使用 wiki 上提供的说明使用 cmake 安装了 OpenCV。我已经在我的桌面上构建了这些文件。我尝试运行的第一个程序是从相机程序中简单捕获。它的来源是

#include "cv.h" 
#include "highgui.h" 
#include <stdio.h>  
int main() {
CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM( CV_CAP_ANY );
if ( !capture ) {
 fprintf( stderr, "ERROR: capture is NULL \n" );
 getchar();
 return -1;
}
cvNamedWindow( "mywindow", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
while ( 1 ) {
 IplImage* frame = cvQueryFrame( capture );
 if ( !frame ) {
   fprintf( stderr, "ERROR: frame is null...\n" );
   getchar();
   break;
 }
 cvShowImage( "Cam WIndow", frame );

 if ( (cvWaitKey(10) & 255) == 27 ) break;
}
cvReleaseCapture( &capture );
cvDestroyWindow( "Cam WIndow" );
return 0;
}

它使用 g++ 命令和 pkg-config 正确编译，如下所示：

g++ -o cam Camera.cpppkg-config opencv --cflags --libs

我尝试运行的第二个程序也是来自 wiki，人脸识别程序，其源代码如下。

#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

void detectAndDisplay( Mat frame );

String face_cascade_name = "lbpcascade_frontalface.xml";
String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
string window_name = "Capture - Face detection";

RNG rng(12345);

int main( int argc, const char** argv )
{
  CvCapture* capture;
  Mat frame;


  if( !face_cascade.load( face_cascade_name ))
  {
    printf("--(!)Error loading\n");
    return -1;
  };
  if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ))
 {
   printf("--(!)Error loading\n");  
   return -1; 
 };


  capture = cvCaptureFromCAM( -1 );
  if( capture )
  {
    while( true )
    {
      frame = cvQueryFrame( capture );

        if( !frame.empty() )
       { detectAndDisplay( frame ); }
       else
       { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; }

      int c = waitKey(10);
      if( (char)c == 'c' ) { break; } 

    }
  }
  return 0;
}
void detectAndDisplay( Mat frame )
{
   std::vector<Rect> faces;
   Mat frame_gray;

   cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
   equalizeHist( frame_gray, frame_gray );


   face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0, Size(80, 80) );

   for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
    {
      Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
      std::vector<Rect> eyes;


 eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI,eyes,1.1,2,0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE,Size(30, 30));
  if( eyes.size() == 2)
  {

     Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
     ellipse(frame,center,Size(faces[i].width*0.5,faces[i].height*0.5),0,0,360,Scalar(255,0,0),2,8,0);

     for( int j = 0; j < eyes.size(); j++ )
      { \
        Point center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y +     eyes[j].y + eyes[j].height*0.5 ); 
        int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 );
        circle( frame, center, radius, Scalar( 255, 0, 255 ), 3, 8, 0 );
          }
       }

    } 

   imshow( window_name, frame );
}

现在我使用下面给出的命令编译了这个程序：

g++ -o cam Cam1.cpp -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_calib3d -lopencv_video -lopencv_features2d -lopencv_ml -lopencv_highgui -lopencv_objdetect -lopencv_contrib -lopencv_legacyD

此编译命令给出错误

fatal error: opencv2/objdetect/objdetect.hpp: No such file or directory

该怎么办？

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1 回答 1

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该错误是因为编译器找不到文件“objdetect.hpp”。可能有两个原因。

1）opencv安装过程中会生成“objdetect.hpp”文件，所以如果这一步有问题，可能是文件没有创建，所以首先检查那个文件。

2）如果你能找到那个文件，那么问题将是由于编译器无法获取文件的路径，所以你必须修复它。它可以通过使用 -I/path/to/the/file 在 objectdeetcet 模块的 make 文件中包含包含路径列表的确切路径来完成。

如果您没有这样的 make 文件，那么您可以使用上面的 -I/ 选项通过命令行指定路径。也可以通过将路径导出到某个标志（我不知道标志的名称）以另一种方式完成，以便编译器在编译期间查看导出的路径，我不确定方法，请上网查。希望你能解决这个问题..

于 2014-12-11T15:14:16.230 回答