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目前正在开发 POC 以从 RDBMS 迁移并评估 MongoDB,在做模式的过程中,并希望确保它满足我们的需求。

一些背景 - 我们每天处理 +-100,000 个文件 - 大约 10 种不同的文件类型(将进入不同的集合) - 每天 +1 亿条记录 - 文件是管道分隔文本 - 将使用 python 加载数据 - 每个文件包含 100-250 个字段

当前设置 - 每个文件类型都加载到它自己的表中(按天分区),即文件类型 A 将在 FileA 中(分区 20120701)文件类型 B 将在 FileB 中(分区 20120701)等。

  • 我们每 5-10 分钟运行一次数据汇总(每小时趋势)
  • 我们每天运行一项工作来汇总数据(用于每日趋势)
  • 没有对数据进行连接等

我已经包含了源数据的修剪文件(删除的字段和记录),以及 4 个不同的数据结构选项。我目前的设计是:

  1. 每天收集每种文件类型(详细记录)即 FileA_20120701 FileB_20120701

  2. 每月收集每小时汇总数据,将包括所有文件类型记录,即 Hourly_usage_201207

  3. 每年收集的每日汇总数据,将包括所有文件类型记录,即 Daily_usage_2012

所以:每小时地图减少>每天地图减少

现在我主要关注如何存储详细记录,请看一下文件中提供的原始数据:

SERIAL  TIMESTAMP   CUSTOMER_ID RESERVED01  PRODUCT_ID  CUSTOMER_TYPE   CUSTOMER_STATE  ChargeAmount_OF_UNITS   ChargeAmount_OF_FUND    ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1  ACCOUNT1_BALANCE    ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2  ACCOUNT2_BALANCE    WalletType1 UnitType1   ChargeAmount1   WalletBalance1  WalletType2 UnitType2   ChargeAmount2   WalletBalance2  WalletType3 UnitType3   ChargeAmount3   WalletBalance3  Bonus1  Bonus2  Bonus3  AddtionaInfo 
379120186   20120701235122  1345567 0   555 0   1000000 0   0   5   664 0   0   200 1   5   664 0   0   0   0   0   0   0   0               1234
379120190   20120701235124  1345568 0   1   0   1000000 0   0   4   108 0   0   200 1   4   108 0   0   0   0   0   0   0   0               
379120197   20120701235132  1345569 0   4   0   1000000 0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0               
379120203   20120701235136  1345570 0   1   0   1000000 0   0   0   346 0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0               XXX
379120207   20120701235138  1345571 0   10  0   1000000 0   0   0   0   3   100 200 1   3   100 500 2   10  0   610 2   20  80  10          
379120208   20120701235138  1345571 0   1   0   1000000 0   0   3   306 0   0   200 1   3   306 0   0   0   0   0   0   0   0               
379120211   20120701235141  1345573 0   1   0   1000000 0   0   0   181 0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0               
379120213   20120701235143  3101015742206   0   349 1   1000001 0   0   0   274 0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0               
379120214   20120701235144  3101015742206   0   349 1   1000001 0   0   0   0   120 680 210 1   37  0   200 18  120 680 0   0   0   0               
379120215   20120701235147  3101015742206   0   349 1   1000001 0   0   0   992 0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0               
379120217   20120701235147  3101015742206   0   349 1   1000001 0   2   0   1   0   0   400 3   2   1766    0   0   0   0   0   0   0   0               
379120223   20120701235149  3101015742206   0   349 1   1000001 0   0   11  196 0   0   200 1   11  196 0   0   0   0   0   0   0   0               
379120229   20120701235153  1345579 0   349 3   1000000 0   0   40  707 0   0   200 1   40  707 0   0   0   0   0   0   0   0   20  5       XXX
379120230   20120701235153  3101015742206   0   349 1   1000001 0   0   9   1702    0   0   200 1   9   1702    0   0   0   0   0   0   0   0               
379120232   20120701235153  1345581 0   349 2   1000000 0   0   150 59  0   0   200 1   150 59  0   0   0   0   0   0   0   0               
379120237   20120701235158  1345582 0   1   2   1000000 0   0   3   303 0   0   200 1   3   303 0   0   0   0   0   0   0   0               
379120241   20120701235202  538552582   0   14  0   1000000 0   0   0   779 10  777 210 1   150 200 0   0   0   0   0   0   0   0               YYY
379120245   20120701235206  538552582   0   14  0   1000000 0   0   3   300 0   0   200 1   3   300 0   0   0   0   0   0   0   0               
379120248   20120701235206  538552582   0   14  0   1000000 0   0   155 202 0   0   200 1   155 202 0   0   0   0   0   0   0   0               
379120250   20120701235208  538552582   0   14  0   1000000 0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0               

data1.json 结构:仅从 CSV 加载数据,无需任何转换、删除空值等。这并不理想,但处理时间最快

[
    {
        'SERIAL': 379120186,
        'TIMESTAMP': 20120701235122,
        'CUSTOMER_ID': 1345567,
        'RESERVED01': 0,
        'PRODUCT_ID': 555,
        'CUSTOMER_TYPE': 0,
        'CUSTOMER_STATE': 1000000,
        'ChargeAmount_OF_UNITS': 0,
        'ChargeAmount_OF_FUND': 0,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1': 5,
        'ACCOUNT1_BALANCE': 664,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2': 0,
        'ACCOUNT2_BALANCE': 0,
        'WalletType1': 200,
        'UnitType1': 1,
        'ChargeAmount1': 5,
        'WalletBalance1': 664,
        'WalletType2': 0,
        'UnitType2': 0,
        'ChargeAmount2': 0,
        'WalletBalance2': 0,
        'WalletType3': 0,
        'UnitType3': 0,
        'ChargeAmount3': 0,
        'WalletBalance3': 0,
        'Bonus1': '',
        'Bonus2': '',
        'Bonus3': '',
        'AddtionaInfo': '1234'
    },
    {
        'SERIAL': 379120203,
        'TIMESTAMP': 20120701235136,
        'CUSTOMER_ID': 1345570,
        'RESERVED01': 0,
        'PRODUCT_ID': 1,
        'CUSTOMER_TYPE': 0,
        'CUSTOMER_STATE': 1000000,
        'ChargeAmount_OF_UNITS': 0,
        'ChargeAmount_OF_FUND': 0,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1': 0,
        'ACCOUNT1_BALANCE': 346,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2': 0,
        'ACCOUNT2_BALANCE': 0,
        'WalletType1': 0,
        'UnitType1': 0,
        'ChargeAmount1': 0,
        'WalletBalance1': 0,
        'WalletType2': 0,
        'UnitType2': 0,
        'ChargeAmount2': 0,
        'WalletBalance2': 0,
        'WalletType3': 0,
        'UnitType3': 0,
        'ChargeAmount3': 0,
        'WalletBalance3': 0,
        'Bonus1': '',
        'Bonus2': '',
        'Bonus3': '',
        'AddtionaInfo': XXX
    },
    {
        'SERIAL': 379120207,
        'TIMESTAMP': 20120701235138,
        'CUSTOMER_ID': 1345571,
        'RESERVED01': 0,
        'PRODUCT_ID': 10,
        'CUSTOMER_TYPE': 0,
        'CUSTOMER_STATE': 1000000,
        'ChargeAmount_OF_UNITS': 0,
        'ChargeAmount_OF_FUND': 0,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1': 0,
        'ACCOUNT1_BALANCE': 0,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2': 3,
        'ACCOUNT2_BALANCE': 100,
        'WalletType1': 200,
        'UnitType1': 1,
        'ChargeAmount1': 3,
        'WalletBalance1': 100,
        'WalletType2': 500,
        'UnitType2': 2,
        'ChargeAmount2': 10,
        'WalletBalance2': 0,
        'WalletType3': 610,
        'UnitType3': 2,
        'ChargeAmount3': 20,
        'WalletBalance3': 80,
        'Bonus1': 10,
        'Bonus2': '',
        'Bonus3': '',
        'AddtionaInfo': ''
    }
]

data2.json 结构: 删除空值。未发生收费 (Wallet ID = 0) 的收费字段 (WalletType1-3) 中的值将被删除。只保留受影响的钱包。

    [
        {
            'SERIAL': 379120186,
            'TIMESTAMP': 20120701235122,
            'CUSTOMER_ID': 1345567,
            'PRODUCT_ID': 555,
            'CUSTOMER_TYPE': 0,
            'CUSTOMER_STATE': 1000000,
            'ChargeAmount_OF_UNITS': 0,
            'ChargeAmount_OF_FUND': 0,
            'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1': 5,
            'ACCOUNT1_BALANCE': 664,
            'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2': 0,
            'ACCOUNT2_BALANCE': 0,
            'WalletType1': 200,
            'UnitType1': 1,
            'ChargeAmount1': 5,
            'WalletBalance1': 664,
            'AddtionaInfo': 1234
        },
        {
            'SERIAL': 379120203,
            'TIMESTAMP': 20120701235136,
            'CUSTOMER_ID': 1345570,
            'RESERVED01': 0,
            'PRODUCT_ID': 1,
            'CUSTOMER_TYPE': 0,
            'CUSTOMER_STATE': 1000000,
            'ChargeAmount_OF_UNITS': 0,
            'ChargeAmount_OF_FUND': 0,
            'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1': 0,
            'ACCOUNT1_BALANCE': 346,
            'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2': 0,
            'ACCOUNT2_BALANCE': 0,
            'AddtionaInfo': 'XXX'
        },
        {
            'SERIAL': 379120207,
            'TIMESTAMP': 20120701235138,
            'CUSTOMER_ID': 1345571,
            'RESERVED01': 0,
            'PRODUCT_ID': 10,
            'CUSTOMER_TYPE': 0,
            'CUSTOMER_STATE': 1000000,
            'ChargeAmount_OF_UNITS': 0,
            'ChargeAmount_OF_FUND': 0,
            'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1': 0,
            'ACCOUNT1_BALANCE': 0,
            'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2': 3,
            'ACCOUNT2_BALANCE': 100,
            'WalletType1': 200,
            'UnitType1': 1,
            'ChargeAmount1': 3,
            'WalletBalance1': 100,
            'WalletType2': 500,
            'UnitType2': 2,
            'ChargeAmount2': 10,
            'WalletBalance2': 0,
            'WalletType3': 610,
            'UnitType3': 2,
            'ChargeAmount3': 20,
            'WalletBalance3': 80,
            'Bonus1': 10,
        }
    ]

data3.json 结构:删除空字符串,将来自充电的值插入到键“Charging”中,并带有一个列表。钱包类型用作密钥,该钱包类型的链接信息更进一步。只有受影响的钱包被插入。

[
    {
        'SERIAL': 379120186,
        'TIMESTAMP': 20120701235122,
        'CUSTOMER_ID': 1345567,
        'PRODUCT_ID': 555,
        'CUSTOMER_TYPE': 0,
        'CUSTOMER_STATE': 1000000,
        'ChargeAmount_OF_UNITS': 0,
        'ChargeAmount_OF_FUND': 0,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1': 5,
        'ACCOUNT1_BALANCE': 664,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2': 0,
        'ACCOUNT2_BALANCE': 0,
        'CHARGING': 
            [
                {
                    '200': 
                        {
                            'UnitType': 1,
                            'ChargeAmount': 5,
                            'WalletBalance': 664
                        }
                }
            ] , 

        'AddtionaInfo': '1234'
    },
    {
        'SERIAL': 379120203,
        'TIMESTAMP': 20120701235136,
        'CUSTOMER_ID': 1345570,
        'RESERVED01': 0,
        'PRODUCT_ID': 1,
        'CUSTOMER_TYPE': 0,
        'CUSTOMER_STATE': 1000000,
        'ChargeAmount_OF_UNITS': 0,
        'ChargeAmount_OF_FUND': 0,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1': 0,
        'ACCOUNT1_BALANCE': 346,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2': 0,
        'ACCOUNT2_BALANCE': 0,
        'CHARGING' : [],
        'AddtionaInfo': 'XXX'
    },
    {
        'SERIAL': 379120207,
        'TIMESTAMP': 20120701235138,
        'CUSTOMER_ID': 1345571,
        'RESERVED01': 0,
        'PRODUCT_ID': 10,
        'CUSTOMER_TYPE': 0,
        'CUSTOMER_STATE': 1000000,
        'ChargeAmount_OF_UNITS': 0,
        'ChargeAmount_OF_FUND': 0,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1': 0,
        'ACCOUNT1_BALANCE': 0,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2': 3,
        'ACCOUNT2_BALANCE': 100,
        'CHARGING': 
            [
                {
                    '200': 
                        {               
                            'UnitType': 1,
                            'ChargeAmount': 3,
                            'WalletBalance': 100,
                        }
                },
                {
                    '500':
                        {
                            'UnitType': 2,
                            'ChargeAmount': 10,
                            'WalletBalance': 0,
                        }
                },
                {
                    '610':
                        {
                            'UnitType': 2,
                            'ChargeAmount': 20,
                            'WalletBalance': 80
                        }
                }
            ],
        'Bonus1': 10,
    }
]

data4.json删除空字符串,Charging 值被放入“Charging”,但是我们将其保持在这个级别,现在使用键“WalletType”,再次只保留那些受影响的钱包。该列表为您提供了收费的顺序。

[
    {
        'SERIAL': 379120186,
        'TIMESTAMP': 20120701235122,
        'CUSTOMER_ID': 1345567,
        'PRODUCT_ID': 555,
        'CUSTOMER_TYPE': 0,
        'CUSTOMER_STATE': 1000000,
        'ChargeAmount_OF_UNITS': 0,
        'ChargeAmount_OF_FUND': 0,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1': 5,
        'ACCOUNT1_BALANCE': 664,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2': 0,
        'ACCOUNT2_BALANCE': 0,
        'CHARGING': 
            [
                {
                    'WalletType': '200',
                    'UnitType': 1,
                    'ChargeAmount': 5,
                    'WalletBalance': 664
                }
            ] , 

        'AddtionaInfo': '1234'
    },
    {
        'SERIAL': 379120203,
        'TIMESTAMP': 20120701235136,
        'CUSTOMER_ID': 1345570,
        'RESERVED01': 0,
        'PRODUCT_ID': 1,
        'CUSTOMER_TYPE': 0,
        'CUSTOMER_STATE': 1000000,
        'ChargeAmount_OF_UNITS': 0,
        'ChargeAmount_OF_FUND': 0,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1': 0,
        'ACCOUNT1_BALANCE': 346,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2': 0,
        'ACCOUNT2_BALANCE': 0,
        'CHARGING' : [],
        'AddtionaInfo': 'XXX'
    },
    {
        'SERIAL': 379120207,
        'TIMESTAMP': 20120701235138,
        'CUSTOMER_ID': 1345571,
        'RESERVED01': 0,
        'PRODUCT_ID': 10,
        'CUSTOMER_TYPE': 0,
        'CUSTOMER_STATE': 1000000,
        'ChargeAmount_OF_UNITS': 0,
        'ChargeAmount_OF_FUND': 0,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT1': 0,
        'ACCOUNT1_BALANCE': 0,
        'ChargeAmount_FROM_ACCOUNT2': 3,
        'ACCOUNT2_BALANCE': 100,
        'CHARGING': 
            [
                {
                    'WalletType': '200',    
                    'UnitType': 1,
                    'ChargeAmount': 3,
                    'WalletBalance': 100,
                },
                {
                    'WalletType': 500,
                    'UnitType': 2,
                    'ChargeAmount': 10,
                    'WalletBalance': 0,
                },
                {
                    'WalletType': 610,
                    'UnitType': 2,
                    'ChargeAmount': 20,
                    'WalletBalance': 80
                }
            ],
        'Bonus1': 10,
    }
]

注意: - 当我们汇总数据时希望看到类似于

Date | Hour | Wallet  200 Total Charge| Wallet 500 Total Charge | Wallet 610 Total Charge 
  • 我已经修剪了这个,但实际文件有 WalletType1-20

  • 字段名称 WalletType(1) 中的数字,指的是钱包的收费顺序(由 Wallet ID 指示),即 WalletType1 = 200,表示第一个钱包 200 被收费等。

  • 查看详细记录(也不是摘要)时,他们的收费顺序是相关的

  • 任何 WalletType id 都可以出现在钱包字段中的任何位置。ie Wallet ID =200 可以填入 WalletType1 或 WalletTyp2 等,这取决于优先级规则。

问题:

  • 您会推荐哪种文档结构,为什么?

  • 所提供的结构会有什么缺陷?

  • 您有任何进一步的建议/其他可能的结构吗?

  • 有任何分片/分区建议吗?

4

2 回答 2

2

最终的模式对我来说看起来最紧凑和可查询。

避免长键名——键名存储在每个文档中,并且它们的存储大小可以累加。如果 SERIAL 字段是唯一的,您可以将 _id 设置为该值,而不是单独存储 SERIAL。

于 2012-07-05T17:25:50.973 回答
1

每天处理 +-100,000 个文件可能不需要分片。

于 2012-07-05T21:18:06.730 回答