python - 在numpy数组中查找包含最大值的行或列

Question

如何在 2d numpy 数组中找到包含数组范围最大值的行或列？

Answer 1

如果您只需要其中一个：

np.argmax(np.max(x, axis=1))

对于列，和

np.argmax(np.max(x, axis=0))

为行。

Answer 2

您可以使用np.where(x == np.max(x)).

例如：

>>> x = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,3,1]])
>>> x
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4],
       [1, 3, 1]])
>>> np.where(x == np.max(x))
(array([1]), array([2]))

第一个值是行号，第二个值是列号。

Answer 3

您可以使用np.argmaxwith np.unravel_indexas in

x = np.random.random((5,5))
print np.unravel_index(np.argmax(x), x.shape)

Answer 4

np.argmax只返回展平数组中（第一个）最大元素的索引。因此，如果您知道数组的形状（您知道），您可以轻松找到行/列索引：

A = np.array([5, 6, 1], [2, 0, 8], [4, 9, 3])
am = A.argmax()
c_idx = am % A.shape[1]
r_idx = am // A.shape[1]

Answer 5

你可以np.argmax()直接使用。

该示例是从官方文档中复制的。

axis = 0是在每一列axis = 1中找到最大值，而在每一行中找到最大值。返回是列/行索引。