machine-learning - Matlab 2010 中训练测试验证集中的数据拆分

Question

我的问题是：Matlab 2010 提供了神经网络过程中的测试、验证期选项。这是数据拆分还是我必须使用“crossvalind”进行数据拆分？

Answer 1

这是文档的摘录：

在训练多层网络时，一般的做法是先将数据分成三个子集。第一个子集是训练集，用于计算梯度和更新网络权重和偏差。第二个子集是验证集。在训练过程中监控验证集上的错误。[...] 训练期间不使用测试集误差，但它用于比较不同的模型。[...]

提供了四个函数用于将数据划分为训练集、验证集和测试集：dividerand、divideblock、divideint和divideind。（实际上有第五个dividetrain将所有实例分配给训练）

对于更复杂的方法（交叉验证、分层等），请查看cvpartition或crossvalind函数。