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所以我是 R 新手 - 如果我因无知而犯了明显的错误，请原谅我。

我正在尝试进行对应分析。我已经使用read.csv(). 然后我正在使用corresp()从 MASS 包中使用。一切正常。

然后我返回 CSV 文件（从 Excel 导出）并删除行（我想从分析中排除的样本），然后重复read.csv()和corresp()步骤，但现在我收到以下错误：

Error in corresp.matrix(as.matrix(x), ...) : empty row or column in table
In addition: Warning message:
In corresp.matrix(as.matrix(x), ...) :
  negative or non-integer entries in table

“附加”错误不是问题，并且总是在执行时弹出corresp()“附加”错误不是问题，并且在处理非整数第一行是问题的根源，声称行/列是空的。

我逐行检查了 CSV，绝对没有空单元格（A1 除外 - 就像第一个成功的 CSV 一样）。事实上，新的 CSV（删除了一些行）与正常工作的文件几乎相同corresp()。

如果有人有解释或可以提出一种继续进行的方法，那将是一个巨大的帮助。

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为了从原始 .csv 文件中删除一些行（或样本），您可以在 R 中轻松完成，并且由于您已经阅读了该文件，因此您应该不会收到任何错误。

第一步是读取您的原​​始 .csv 文件：

# set the header TRUE if you have any header in your .csv file.
data = read.csv(file = "", header = TRUE)

现在假设您要删除第 3、5、10 和 20 行：

data1 = data[-(c(3, 5, 10, 20)),]

然后，您可以轻松地将 data.new 数据框用作新数据集。

您应该注意，为了使用 corresp()，您的数据集中应该有整数列和非负列。与上面的代码类似，您还可以选择数据集的某些列。例如，为了仅选择数据集的第 3、4 和 6 列（假设这些列是唯一的非负整数），您可以说：

data2 = data[,c(3, 4, 5)]

希望能帮助到你。

于 2012-07-03T13:42:41.823 回答