通常,此错误消息意味着您已尝试对函数使用索引。您可以重现此错误消息,例如
mean[1]
## Error in mean[1] : object of type 'closure' is not subsettable
mean[[1]]
## Error in mean[[1]] : object of type 'closure' is not subsettable
mean$a
## Error in mean$a : object of type 'closure' is not subsettable
错误消息中提到的闭包(松散地)是函数和调用函数时存储变量的环境。
在这种特定情况下,正如 Joshua 所提到的,您正试图将url
函数作为变量访问。如果您定义了一个名为 的变量url
,那么错误就会消失。
作为一个好的做法,您通常应该避免在 base-R 函数之后命名变量。(调用变量data
是此错误的常见来源。)
尝试对运算符或关键字进行子集化有几个相关的错误。
`+`[1]
## Error in `+`[1] : object of type 'builtin' is not subsettable
`if`[1]
## Error in `if`[1] : object of type 'special' is not subsettable
如果您在 中遇到此问题shiny
,最可能的原因是您尝试使用reactive
表达式而不使用括号将其作为函数调用。
library(shiny)
reactive_df <- reactive({
data.frame(col1 = c(1,2,3),
col2 = c(4,5,6))
})
虽然我们经常使用闪亮的反应式表达式,就好像它们是数据帧一样,但它们实际上是返回数据帧(或其他对象)的函数。
isolate({
print(reactive_df())
print(reactive_df()$col1)
})
col1 col2
1 1 4
2 2 5
3 3 6
[1] 1 2 3
但是如果我们尝试不使用括号对其进行子集化,那么我们实际上是在尝试索引一个函数,我们会得到一个错误:
isolate(
reactive_df$col1
)
Error in reactive_df$col1 : object of type 'closure' is not subsettable