python - 如何检查 numpy 数组是否为空？

Question

如何检查 numpy 数组是否为空？

我使用了以下代码，但如果数组包含零，则此操作失败。

if not self.Definition.all():

这是解决方案吗？

if self.Definition == array([]):

Answer 1

您可以随时查看.size属性。它被定义为一个整数0，当数组中没有元素时为零 ( )：

import numpy as np
a = np.array([])

if a.size == 0:
    # Do something when `a` is empty

Answer 2

https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html (2020.04.08)

NumPy 的主要对象是齐次多维数组。它是一个元素表（通常是数字），所有类型相同，由非负整数元组索引。在 NumPy 中，维度称为轴。(...) NumPy 的数组类称为 ndarray。(...) ndarray 对象更重要的属性是：

ndarray.ndim
数组的轴数（维度）。

ndarray.shape
数组的维度。这是一个整数元组，表示每个维度中数组的大小。对于具有 n 行和 m 列的矩阵，形状将为 (n,m)。因此，形状元组的长度就是轴数 ndim。

ndarray.size 数组元素的总数。这等于形状元素的乘积。

Answer 3

一个警告，不过。注意 np.array(None).size 返回 1！这是因为 a.size等价于np.prod(a.shape)，np.array(None).shape 为 ()，空积为 1。

>>> import numpy as np
>>> np.array(None).size
1
>>> np.array(None).shape
()
>>> np.prod(())
1.0

因此，我使用以下内容来测试 numpy 数组是否有元素：

>>> def elements(array):
    ...     return array.ndim and array.size

>>> elements(np.array(None))
0
>>> elements(np.array([]))
0
>>> elements(np.zeros((2,3,4)))
24

Answer 4

为什么我们要检查一个数组是否为empty？数组不会像列表那样增长或收缩。从一个“空”数组开始，然后增长np.append是一个常见的新手错误。

使用列表if alist:取决于其布尔值：

In [102]: bool([])                                                                       
Out[102]: False
In [103]: bool([1])                                                                      
Out[103]: True

但是尝试对数组执行相同操作会产生（在 1.18 版中）：

In [104]: bool(np.array([]))                                                             
/usr/local/bin/ipython3:1: DeprecationWarning: The truth value 
   of an empty array is ambiguous. Returning False, but in 
   future this will result in an error. Use `array.size > 0` to 
   check that an array is not empty.
  #!/usr/bin/python3
Out[104]: False

In [105]: bool(np.array([1]))                                                            
Out[105]: True

并bool(np.array([1,2])产生臭名昭著的歧义错误。

编辑

接受的答案表明size：

In [11]: x = np.array([])
In [12]: x.size
Out[12]: 0

但我（和大多数其他人）检查的shape不仅仅是size：

In [13]: x.shape
Out[13]: (0,)

对它有利的另一件事是它“映射”到一个empty列表：

In [14]: x.tolist()
Out[14]: []

但是还有其他带有 0 的数组，size在最后一种意义上不是“空”的：

In [15]: x = np.array([[]])
In [16]: x.size
Out[16]: 0
In [17]: x.shape
Out[17]: (1, 0)
In [18]: x.tolist()
Out[18]: [[]]
In [19]: bool(x.tolist())
Out[19]: True

np.array([[],[]])大小也为 0，但形状为 (2,0) 和len2。

虽然empty列表的概念定义明确，但 anempty array定义不明确。一个空列表等于另一个。size 0数组不能这么说。

答案真的取决于

• “空”是什么意思？
• 你真正测试的是什么？