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我正在寻找一种算法来比较两个图像（我使用 python）。

我找到了 PIL 库、numpy/scipy 和 opencv。我知道如何进行灰度转换、二进制转换、制作直方图……没关系，但我不知道我必须对这两个图像做什么才能说“是的，它们相似//它们可能相似// 他们不匹配”。

你知道正确的方法吗？

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一个简单的实现是聚合两个图像之间对应的归一化像素坐标之间的误差/差异。更先进的技术将涉及比较空间特征（使用特征检测/计算机视觉技术）和颜色分布/频率技术。您还可以在比较它们之前尝试缩小图像（通过算法，或者在 3D 上下文中使用硬件/mipmapping）以提供更大的容差。出血边缘AFAIK是图像的小波变换/表示。

当然，您也可以搜索执行此操作的现有库，例如pHash

于 2012-07-02T07:57:10.993 回答
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如果你想检查它们是否二进制相等，你可以计算它们的校验和并进行比较。如果您想检查它们是否以其他方式相似，它将更加复杂，并且绝对不适合在 Stack Overflow 上发布的简单答案。这仅取决于您如何定义相似性，但无论如何这需要良好的编程技能和编写大量代码。

于 2012-07-02T07:55:57.060 回答
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我放在一起的脚本，用于视觉检查图像的变化。结果是一个白色的图像，除了不同的像素。像素按比例变暗，差异越大；并且它们被“着色”以显示颜色变化，例如，如果旧图像更红，则差异图像将显示青色区域；如果新图像被更多读取，则差异图像将显示红色区域。

唯一的缺陷是速度慢，但我确信可以使用 numpy 或简单地使用处理像素组的理解来改进它。

#!/usr/bin/env python

TINT = 1 # exxagerate differences in tone
MINUTE = 5 # less than "x" points of difference
INCREASE_MINUTE = 2 # boost of minute differences

import sys
from PIL import Image

img1 = Image.open(sys.argv[1])
img2 = Image.open(sys.argv[2])

i1 = img1.load()
i2 = img2.load()

if img1.size != img2.size:
    print "Images %s and %s have different sizes, cannot compare" \
        % (sys.argv[1], sys.argv[2])
    sys.exit(1)

imgmap = Image.new( 'RGB', img1.size, "white")
imap = imgmap.load()

row_averages = []
for y in range(img1.size[1]):
    for x in range(img1.size[0]):
            p1 = i1[x, y]
            p2 = i2[x, y]
        diffpixel = [255, 255, 255]

        # color differences
        diffs = [p2[0] - p1[0], p2[1] - p1[1], p2[2] - p1[2]]
        absdiff = reduce(lambda a, b: abs(a) + abs(b), diffs)
        diffsmag = [a * TINT for a in diffs]
        diffplus = [max(0, a) for a in diffs]
        totplus = reduce(lambda a, b: a + b, diffplus)
        diffminus = [min(0, a) for a in diffs]

        # apply negative differences (e.g. less red -> take red)
        diffpixel = [ a + b for a, b in zip(diffpixel, diffminus)]
        # subtract positive differences (e.g. more red -> take from non-red channels)
        diffpixel = [ a - totplus for a in diffpixel ]
        # ... put back what we took from red
        diffpixel = [ a + b for a, b in zip(diffpixel, diffplus)]

        if absdiff > 0 and absdiff < MINUTE:
            # Increase contrast of minute differences
            diffpixel = [a - INCREASE_MINUTE for a in diffpixel]
        diffpixel = [max(0, a) for a in diffpixel]

        imap[x, y] = tuple(diffpixel)

imgmap.save(sys.argv[3])
于 2016-03-11T23:36:50.507 回答