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在将一些数据转换到 SQL Azure 时，我注意到了一个意外行为。我做了一个快速测试，结果如下：

我在数据库中有一个包含 1M 记录的表，数据库大小为 230MB，这没有非聚集索引。

我通过创建一个具有相同架构的新表进行了一个简单的测试，并将数据从一个表复制到另一个表，如下所示：

INSERT INTO [dbo].[lete_new]
           ([str_en]
           ,[str_en_fp])
SELECT [str_en] ,[str_en_fp] FROM [dbo].[lete]

首先，在我的本地工作站 (SELECT [str_en] ,[str_en_fp] FROM [dbo].[lete]) 需要 8 秒，因此最重要的是执行插入所需的时间。当我在本地 WS 上运行插入时，将数据复制到新表需要 10 秒。最大的惊喜是当我在 Azure 上运行相同的查询时，只用了 30 秒。

我知道这不完全是一个编程问题，但这仍然会影响程序性能，我想知道为什么性能下降？

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这里有很多东西在起作用。使用这种类型的操作，对您影响最大的是本地驱动器上的存储系统与 SQL Azure 在其上运行的存储系统不同。请记住，所有写入都被复制，以便可以快速处理故障。有了这么多的写入，我怀疑这是可以看到大部分差异的地方。

此外，请记住，SQL Azure 实例与其他用户共享，并且位于商用硬件上。具有 4 个内核专用于单个用户（您的桌面）的系统的性能将不同于与其他用户一起运行的任何服务器（SQL Azure）。

通常，您无法将单个专用资源的性能等同于云提供商的性能。好处来自较低的成本提升和横向扩展，而不是扩大规模。

于 2012-07-01T23:56:52.113 回答