python - python中的变量

Question

我得到这样的变量：

ocd[2].likelihood.range[1][0]=[-5219, -5191, 11.7];
ocd[2].likelihood.range[1][1]=[-5180, -5057, 56.5];

从其他程序。我重新格式化为：

range10=[-5219, -5191, 11.7];
range11=[-5180, -5057, 56.5];

为了在 Python 中使用它们，但这是很多工作，所以我的问题是，是否有可能以某种方式在 Python 中使用具有原始名称的这些变量？

Answer 1

不知道你在问什么，但我会试一试 - 在“其他”程序的代码中执行以下操作：

1. range*在第一次使用变量之前添加此代码：

   class Likelihood():
       def __init__(self, x, y):
           self.range = [{} for i in range(x)] # without default values
           # if you need default values, use this code or numpy.zeros(shape=(x,y))
           #self.range = [[0 for j in range(y)] for i in range(x)]
   
   class MyDataType():
       def __init__(self, dimension_1, dimension_2):
           self.likelihood = Likelihood(dimension_1, dimension_2)
   
   ocd = [0, 1, MyDataType(100, 100)]
   
   # copy-paste your code here:
   ocd[2].likelihood.range[1][0]=[-5219, -5191, 11.7];
   ocd[2].likelihood.range[1][1]=[-5180, -5057, 56.5];
   
   print(ocd[2].likelihood.range[1][0])
   

2. 全部替换range10为ocd[2].likelihood.range[1][0]，例如在 Notepad++ Regex 中替换：

   Find what:    range(\d)(\d)
   Replace with: ocd[2].likelihood.range[\1][\2]
   
   i.e. from code: print(range10)
   to code:        print(ocd[2].likelihood.range[1][0])
   

Answer 2

你可以用pythonic的方式来做：

def range_function(row, column):
    return ocd[2].likelihood.range[row][column]

range_function(1, 0) == [-5219, -5191, 11.7]