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我想在这里得到一些指导。我一直在尝试为我的项目标准化 TF-IDF 结果。所以，我在想TF-IDF 之后的下一步是什么？我想对那些标准化的 TF-IDF 进行 k-means 聚类，但现在是时候了吗？在此之前，我使用 Lucene 创建了索引，如果可能的话，我不想使用 Mahout，因为我使用的是 Windows（也不想使用 cygwin）。

关于用这些 lucene-ed 和 tf-idf-ed 结果做什么（以及如何）做 k-means的任何建议？我在这里迷路了..

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您需要研究 '''球形 k-means'''，如：

  • 常规 k-means 与欧几里得距离有关
  • 常规 k-means 不适用于高维稀疏数据
于 2012-07-02T17:15:29.180 回答