我在 Excel 电子表格中有一些数据，它代表了一组采样的日期时间。日期呈线性增长，但存在一些周期性间隙（导致日期数据不连续）。
请参阅附图，因为这显示了数据的周期性。请注意，变化率在出现不连续性的地方显示出明显的尖峰。
数据是 DateTimes 的 Excel 电子表格中的单列。我想预测这个重复序列到未来，以便估计未来的不连续性。
最终我想用 C# 编写代码，但如果有人知道可以在 Excel 或 C#/C 中执行这种预测的算法，那就太好了！
我考虑过自动相关，但无法弄清楚如何在 Excel 中进行测试。
解释我对正确数据表示的评论：
如果数据可以用线性函数表示，即：
f(date) = start_value + daily_increase * (date - fist_date)
那么你可以做一个简单的线性回归 - 在我的 excel 示例中使用这个LINEST 函数（在 2 个单元格中同时输入 Ctrl+Shift+Enter 作为数组公式）：
=LINEST(C2:C31;A2:A31)
结果 (6, -220436) 是线性回归公式的线性和常数因子：
=>f(date) = 6 * date - 220436
如果有人需要循环数据生成器，请使用此算法（excel公式）：
=baseline_value
+ INT([@Step]/repeat_c1) * increase_c1
+ INT([@Step]/repeat_c2) * increase_c2
+ INT([@Step]/repeat_c3) * increase_c3
...
要计算增量，需要从最短到最长对周期进行排序 - 请参阅此周期规范的插图：
