我参加了Andrew Ng 的机器学习课程,因此我觉得我对机器学习技术有了相当扎实的基本了解。我知道netflix 奖,并将阅读有关获奖者的信息。
亚马逊的系统上有什么好的文献吗?他们的方法似乎非常有效。他们对自己的方法保密吗?
有没有人收集过关于推荐系统的重要文章库?还是用于各种系统的重要方法的摘要/wiki?
我参加了Andrew Ng 的机器学习课程,因此我觉得我对机器学习技术有了相当扎实的基本了解。我知道netflix 奖,并将阅读有关获奖者的信息。
亚马逊的系统上有什么好的文献吗?他们的方法似乎非常有效。他们对自己的方法保密吗?
有没有人收集过关于推荐系统的重要文章库?还是用于各种系统的重要方法的摘要/wiki?
有关亚马逊推荐系统的信息,请参阅http://www.tribler.org/trac/raw-attachment/wiki/SimilarityFunction/Amazon-Recommendations.pdf。有很多关于推荐系统的资源。
我想你应该从以下3个开始
基于用户的协同过滤 基于项目的协同过滤 矩阵分解协同过滤
我写了一本关于 Netflix Prize 和推荐系统的专着(虽然它不是免费的)。它包含对预测建模的简要介绍