python - 使用标准数据存储索引或构建我自己的

Question

我正在使用 python 在 google appengine 上运行一个 webapp，我的应用程序允许用户发布主题并对其做出回应，该网站基本上是这些帖子的集合，这些帖子分类到不同的页面上。

现在，我现在每天只有大约 200 个帖子和 30 个访问者，但这已经占用了我对数据存储的近 20% 的读取和 10% 的写入。我想知道使用谷歌应用引擎的内置 get_by_id() 函数是否更有效地通过他们的 ID 检索帖子，或者是否更好地构建我自己的。对于某些查询，我只需要使用 GQL 或内置查询语言，因为它们的检索方式不只是和 ID，但我想看看哪个更好。

谢谢！

Answer 1

你在做有效的缓存吗？（或任何缓存）。

此外，如果您在 300 篇文章中使用了这么多的文章，那么您的模型似乎可能有问题。您是否查看过 Datastore 查看器以查看每个实体使用了多少写入？

您可能会阅读有关爆炸索引的文档，也许这是您的问题的一部分？

使用起来更好get_by_id()。它可以找到确切的对象，并且成本更低（算作只有一个实体的查询）。

Answer 2

我建议使用预先存在的代码并围绕它进行构建，而不是重新发明轮子。