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我有以下代码：

for i=1:N,
    some_mex_file();
end

我的 MEX 文件执行以下操作：

  1. 声明一个我定义的类的对象，它有 2 个大内存块，即双精度类型的 32x2048x2。
  2. 处理此对象中的数据。
  3. 销毁对象。

我想知道当我在为其对象分配大内存块的循环中调用 MEX 文件时是否需要更多时间。我正在考虑迁移到 C++，这样我就可以只声明一次对象并重置它的内存空间，这样它就可以在没有新声明的情况下一次又一次地使用。这会有所作为还是会成为一文不值的努力？换句话说，在 MEX 文件中分配内存是否比声明一次并重用它需要更多时间？

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所以，这里通常的建议适用：分析你的代码（在 Matlab 中和使用 C/C++ 分析器），或者至少在调试器中停止它几次，看看它在哪里花费时间。停止“想知道”它在哪里花费时间，并实际衡量它在哪里花费时间。

但是，我遇到了这样的问题，在 MEX 函数中分配/取消分配内存是主要的性能下降。但是，您应该通过分析（或在调试器中停止代码）来验证这一点。

此类性能问题的最简单解决方案是双重的：

  1. 将循环移动到 MEX 函数中。使用迭代计数调用 MEX 函数，让您的快速 C/C++ 代码实际执行循环。这消除了从 Matlab 调用到您的 MEX 函数的成本（这对于大 N 来说可能是巨大的），并促进了第二次优化：

  2. 让您的 MEX 函数缓存其分配/解除分配，如果您将循环移动到 MEX 函数中，这样做会容易得多（也更安全）。这可以通过多种方式完成，但最简单的方法是只分配一次空间（在循环外），然后在循环完成后释放它。

于 2012-07-03T18:27:41.417 回答